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摘要：放眼全球，各个领域都取得了巨大的成就，均不能忽视信息技术发挥的显著作用。信息技术，始终将计算机软件技术作为其核心技术领域，迅速推广于社会的各个领域，有效推动了社会的发展进程。随着信息化程度逐渐加深，数据累积量相对较大，我们已逐渐进入大数据时代，基于这一新的发展环境，怎样充分应用计算机软件技术，备受广大学者的关注。本文将以自身多年从业经验，在本文中针对大数据时代计算机软件技术的应用进行深入的探讨与剖析。
关键词：计算机;软件技术;大数据
我们正处于一个科技时代，随着计算机软件技术的广泛应用，社会发生了翻天覆地的变化，计算机软件应用于各个领域中，其中包括政府的业务服务、企业的运营管理、教学工作等[1]。恰恰是因为计算机技术的不断更迭与应用，我们的社会各个领域工作效率显著提升，为生活提供了便捷的条件。从目前来看，信息爆炸已被广大学者所认同，我们已成功进入大数据时代，当然大数据时代背景也同样为计算機技术的发展提供了良好的发展环境，计算机计算机软件技术的发展前景十分可观。
1计算机软件技术在大数据时代的应用
基于大数据时代这一环境，应用的计算机软件技术，即以大数据的环境特点与应用方向为核心进行相关计算机软件的开发与应用，与此同时优化传统软件，满足当前大数据时代的用户需求。
1.1 虚拟化技术
在计算机的各个实体部件中都能看到虚拟化技术的应用，利用服务器内存等加以转换，将原本的实体结构局限性予以打破，用户之间可进行资源的共享。在进行生产的过程中，虚拟化技术的应用大大提升了实体部件的性能，并使实体部件工作效率最佳化，实现企业成本的有效降低，运行效率随之提升[2]。基于大数据时代这一发展背景，充分应用虚拟化技术，并推动虚拟化技术的不断发展。此外，充分应用大数据技术，实现虚拟化软件的优化与升级，为虚拟化技术的创新提供帮助。
1.2 云存储技术
云存储技术，在网络上实现信息的存储功能。该项技术往往由云储存服务公司提供，充分利用虚拟化技术，实现云储存数据中心的搭建，并将存储服务对外开放。个人或企业若想享受云储存服务，可以向云储存服务公司租用或购买，从而实现数据中心软硬件资源的应用权，在数据中心中将自身数据予以托管。大数据时代，顾名思义，具有庞大的数据量，因而对于存储空间提出了更高的要求，由于普通存储方式已无法满足大数据时代对于存储空间、数据安全以及数据检索效率等多项条件。所以，充分应用云储存技术，以高性能的存储服务器为基础，将数据存储服务提供给广大用户，且保证服务的安全性与可靠性。除此之外，在云中心内将大量信息与数据收集，在企业运营管理和社会服务领域提供最新的发展路径。
1.3 信息安全技术
基于大数据时代背景，为了稳定运行，离不开各类信息这一基础资料，一旦信息内容的安全无法保证，被恶意盗用或破坏，将产生难以预估的后果。因此，基于大数据时代的发展环境，信息安全技术的重要性日益凸显，在信息安全的保护过程中，计算机软件的重要作用不容忽视，针对网络攻击采取有效防御策略，并进行相关防御软件产品的更新[3]。随着业界人士对信息安全的日益关注，在信息安全技术这一领域中，计算机软件技术的应用具有良好的发展前景。
2计算机软件技术在大数据时代面临的挑战
2.1 体系架构落后
基于大数据时代背景，相较于传统处理数据量而言，计算机软件处理数据量达到了至高点，数据管理问题成为一个重点难点。大数据始终处于不断发展与应用的状态，怎样充分借助这一技术优势实现高校档案管理工作的优化，对档案的管理水平予以有效提升，高效利用档案内容。在当前海量的数据量面前，传统的软件体系架构难以实现，优化软件体系架构，进行创新型软件体系架构的研发工作迫在眉睫。
2.2 软件算法的挑战
基于大数据时代环境下，在社会运行的各个领域中，数据这一资源得以广泛应用。可利用计算机软件对数据进行有效的分析与处理，而所选用算法的类型，从海量数据中将有效信息予以提取，成为了当前至关重要的科研方向[4]。应用数据这一问题的研究，作为信息科学领域以独立学科存在，在该领域中，以大数据为核心，针对人工智能机器学习等多项技术予以深入探讨，均不能脱离计算机软件的支持。种种新兴学科的涌现，为计算机软件提供了更多的发展方向。
2.3 安全防护的挑战
云计算与大数据具有十分紧密的相关性，因此，无论是数据的传输还是存储，都对互联网具有较高的依赖性，如此，在网络化环境中，各类计算机软件得以运行。基于大数据时代这一发展背景，网络将面临着前所未有的攻击强度，因此，在计算机软件未来发展中，信息安全防护将面临严峻挑战。
结语
综上，计算机软件技术在大数据时代背景下，得以快速推广与应用，也将在该环境内迅速推动发展进程。设计与开发计算机软件中，利用大数据时代所具有的先进技术，优化传统软件，大大提升数据处理的效率，充分运用数据资源，实现利益最大化，为社会的稳步发展奠定良好的基础。
参考文献
[1]张玲玲.大数据时代计算机软件技术的开发与应用研究[J].通讯世界，2019，26（12）：77-78.
[2]匡湖.计算机软件技术在大数据中的应用策略[J].科学技术创新，2019（33）：74-75.
[3]郝振洁.计算机软件技术在大数据中的应用[J].科技经济市场，2019（10）：1-2.
[4]王志国.大数据下计算机软件技术的应用分析[J].信息与电脑（理论版），2019（03）：103-104.
关键词：计算机;软件技术;大数据
我们正处于一个科技时代，随着计算机软件技术的广泛应用，社会发生了翻天覆地的变化，计算机软件应用于各个领域中，其中包括政府的业务服务、企业的运营管理、教学工作等[1]。恰恰是因为计算机技术的不断更迭与应用，我们的社会各个领域工作效率显著提升，为生活提供了便捷的条件。从目前来看，信息爆炸已被广大学者所认同，我们已成功进入大数据时代，当然大数据时代背景也同样为计算機技术的发展提供了良好的发展环境，计算机计算机软件技术的发展前景十分可观。
1计算机软件技术在大数据时代的应用
基于大数据时代这一环境，应用的计算机软件技术，即以大数据的环境特点与应用方向为核心进行相关计算机软件的开发与应用，与此同时优化传统软件，满足当前大数据时代的用户需求。
1.1 虚拟化技术
在计算机的各个实体部件中都能看到虚拟化技术的应用，利用服务器内存等加以转换，将原本的实体结构局限性予以打破，用户之间可进行资源的共享。在进行生产的过程中，虚拟化技术的应用大大提升了实体部件的性能，并使实体部件工作效率最佳化，实现企业成本的有效降低，运行效率随之提升[2]。基于大数据时代这一发展背景，充分应用虚拟化技术，并推动虚拟化技术的不断发展。此外，充分应用大数据技术，实现虚拟化软件的优化与升级，为虚拟化技术的创新提供帮助。
1.2 云存储技术
云存储技术，在网络上实现信息的存储功能。该项技术往往由云储存服务公司提供，充分利用虚拟化技术，实现云储存数据中心的搭建，并将存储服务对外开放。个人或企业若想享受云储存服务，可以向云储存服务公司租用或购买，从而实现数据中心软硬件资源的应用权，在数据中心中将自身数据予以托管。大数据时代，顾名思义，具有庞大的数据量，因而对于存储空间提出了更高的要求，由于普通存储方式已无法满足大数据时代对于存储空间、数据安全以及数据检索效率等多项条件。所以，充分应用云储存技术，以高性能的存储服务器为基础，将数据存储服务提供给广大用户，且保证服务的安全性与可靠性。除此之外，在云中心内将大量信息与数据收集，在企业运营管理和社会服务领域提供最新的发展路径。
1.3 信息安全技术
基于大数据时代背景，为了稳定运行，离不开各类信息这一基础资料，一旦信息内容的安全无法保证，被恶意盗用或破坏，将产生难以预估的后果。因此，基于大数据时代的发展环境，信息安全技术的重要性日益凸显，在信息安全的保护过程中，计算机软件的重要作用不容忽视，针对网络攻击采取有效防御策略，并进行相关防御软件产品的更新[3]。随着业界人士对信息安全的日益关注，在信息安全技术这一领域中，计算机软件技术的应用具有良好的发展前景。
2计算机软件技术在大数据时代面临的挑战
2.1 体系架构落后
基于大数据时代背景，相较于传统处理数据量而言，计算机软件处理数据量达到了至高点，数据管理问题成为一个重点难点。大数据始终处于不断发展与应用的状态，怎样充分借助这一技术优势实现高校档案管理工作的优化，对档案的管理水平予以有效提升，高效利用档案内容。在当前海量的数据量面前，传统的软件体系架构难以实现，优化软件体系架构，进行创新型软件体系架构的研发工作迫在眉睫。
2.2 软件算法的挑战
基于大数据时代环境下，在社会运行的各个领域中，数据这一资源得以广泛应用。可利用计算机软件对数据进行有效的分析与处理，而所选用算法的类型，从海量数据中将有效信息予以提取，成为了当前至关重要的科研方向[4]。应用数据这一问题的研究，作为信息科学领域以独立学科存在，在该领域中，以大数据为核心，针对人工智能机器学习等多项技术予以深入探讨，均不能脱离计算机软件的支持。种种新兴学科的涌现，为计算机软件提供了更多的发展方向。
2.3 安全防护的挑战
云计算与大数据具有十分紧密的相关性，因此，无论是数据的传输还是存储，都对互联网具有较高的依赖性，如此，在网络化环境中，各类计算机软件得以运行。基于大数据时代这一发展背景，网络将面临着前所未有的攻击强度，因此，在计算机软件未来发展中，信息安全防护将面临严峻挑战。
结语
综上，计算机软件技术在大数据时代背景下，得以快速推广与应用，也将在该环境内迅速推动发展进程。设计与开发计算机软件中，利用大数据时代所具有的先进技术，优化传统软件，大大提升数据处理的效率，充分运用数据资源，实现利益最大化，为社会的稳步发展奠定良好的基础。
参考文献
[1]张玲玲.大数据时代计算机软件技术的开发与应用研究[J].通讯世界，2019，26（12）：77-78.
[2]匡湖.计算机软件技术在大数据中的应用策略[J].科学技术创新，2019（33）：74-75.
[3]郝振洁.计算机软件技术在大数据中的应用[J].科技经济市场，2019（10）：1-2.
[4]王志国.大数据下计算机软件技术的应用分析[J].信息与电脑（理论版），2019（03）：103-104.