CS-MRI中稀疏信号支撑集混合检测方法

来源 :计算机工程 | 被引量 : 18次 | 上传用户：xjqlhh0621

【摘要】

：

针对磁共振成像技术采样过程过慢的问题,给出一种新的基于压缩感知的图像重建方法。通过分析一种特殊的基于奇异值分解(SVD)的信号稀疏表示方法,提出一种结合稀疏信号位置和大小信息的支撑集混合检测方法,并根据该方法改进稀疏信号重建算法FCSA。实验结果证明,在相同的欠采样率下,改进FCSA算法重建图像的峰值信噪比(PSNR)比传统的基于小波稀疏基的FCSA算法重建图像的PSNR高2.21 dB~12.7

【作者】

：

冯振郭禾王宇新贾棋侯广峰

【机构】

：

大连理工大学软件学院,大连理工大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2014年05期

【关键词】

：

压缩感知磁共振成像支撑集检测奇异值分解稀疏信号 FCSA算法 Compressed Sensing（CS） Magnetic Resonance Ima

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助重点项目（61033012）,国家自然科学基金资助项目（61003177）.

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