高锥形件的拉伸

来源 :模具工业 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ytzhjx
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正> 零件如图1,材料为08冷轧钢板,料厚0.5mm。它的相对高度 h/d=40/40>0.8,属高锥形件,采用锥形法拉伸成形。即首先将毛坯拉成圆筒形,其直径等于锥形件大端直径,然后锥面从底部开始成形,在各道工序中锥面逐渐增大,直至最后锥面一次成形。
其他文献
为了研究调味品对调理肉制品冷藏期间品质的影响,以冷藏调理牦牛肉为研究对象,分析了木姜子调味油不同添加量对调理牦牛肉在冷藏期间菌落总数、TBARs值、保水性、肉色和剪切
传统粒子滤波(PF)中,重采样步骤里存在着粒子的"平均化"现象,导致粒子本身概率大小的因素被忽略,没有充分利用粒子集所包含的信息。通过改进抛弃小权值粒子的原则,以及充分利用粒子权值大小所代表的意义来进行粒子复制的两点进行算法改进,采用一维非线性目标跟踪模型和新的二维动态跟踪模型分别研究改进PF算法对于平均RMSE的影响。通过仿真,证明了改进后的算法可以显著降低变量的平均RMSE,特别是在二位动态跟
根据实际设计制造直纹板材挤塑模具的情况,对影响直纹板材成型工艺的因素进行了定性分析,提出了一系列经验公式和设计方法,较好地解决了直纹板材的成型问题。
研究动力电池剩余电量问题,电池剩余电量的准确预测一直以来都是一个难点。由于剩余电量与电流、内阻和温度有关,电池内部复杂的电化学反应导致了电池电压不能线性反映电池的剩余电量,传统的方法往往会有较大的误差。BP神经网络的特点是可以逼近任意的非线性函数,而BP神经网络并非完美的神经网络,采用用遗传算法优化BP神经网络可以克服其缺点,更好的预测电池的剩余电量。实验结果证明,所用的GA-BP神经网络方法具有
为了研究不同发酵方式对黄豆酱品质的影响,文章以传统黄豆酱制备工艺为基础,对比分析自然发酵、低盐发酵与复合发酵3种方式制备的黄豆酱成品中氨基酸态氮、色泽、总氮、可溶
在无线OFDM系统中,为了能够在接受端进行相干解调信道参数信息(CSI),对好的信道估计方法有着重要的意义。常规导频信道估计方法应服从奈奎斯特准则将导频信息均匀地分布在发送数据中,限制导频数据的分配;采用新的基于非常规导频信道估计方法利用非常规抽样技术来恢复信道参数,能够更灵活地安排导频数据。仿真结果表明新的估计方法有很好的估计性能;信道慢变时更好地利用前一次估计的信道参数来减少计算,在多普勒频移
目前最小均方(LMS)自适应算法已经成为IP电话回声消除器采用的主要算法。但在一些特别的场合,在IP会议电话中,用于回波抵消的自适应滤波器的阶数非常高,要实时实现自适应回波抵消是非常困难的。介绍了一种归一化快速块最小均方算法(NFBLMS),相比LMS算法,它不仅可以有效减小运算复杂度,同时也能改善收敛速度。最后在MATLAB中生成符合G.168要求的带限复合信号源作为远端参考信号。并运用MATL
<正> 淬火件在放入冷却液之前,一般都预冷一段时间,其目的是要减少崩角、开裂的倾向,尤其对于形状复杂的零件有一定作用。但是炽热的工件在空气中预冷也有不利的作用。首先,
【正】 《中华人民共和国森林法》的通过和颁布,是我国林业建设的一件大事,也是社会主义法制建设取得的一项新成绩。《森林法》总结了《森林法(试行)》实施以来的经验,比“试
<正> 近年来国内先后研制出65Nb、012Al、CG—2、LM1、LM2和LD_1六种高合金改型基体钢,其锻造和热处理都比较复杂。我单位研制了高强韧低合金冷模具钢6CrNiMnSiMoV,简称GD钢,