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摘要：在科学技术发展中，计算机网络技术越发成熟，在更多领域得到应用。在用户需求提升的背景下，数据运算、词义解释等已经满足不了用户实际需求。智能化和人性化服务是计算机网络的必然性发展趋势。为此，在计算机网络技术中开始应用人工智能这一新兴技术，并取得了较好的应用效果。本文主要介绍人工智能的内涵和应用优势，并探索计算机网络技术中人工智能的具体应用。
关键词：人工智能；计算机网络技术；应用
引言
近年来，科技发展中比较先进的领域就是人工智能，在国内外都得到广泛关注和应用。日常生产和生活中，出现了较多的智能产品，且其地位越发重要，比如智能机器、智能电视、智能手机等。智能产品的出现大大提升了人类的生活品质，工作效率也得到提升，劳动力得到解放。计算机网络技术中，人工智能得到较好的应用，促使计算机网络技术得到较好发展。
1.人工智能的内涵
人工智能主要指借助计算机网络对人的思维进行模拟，从而开展逻辑思维工作的一种技术。从字面上来说，人工智能是模拟人的各项能力，比如嗅觉、听觉、视觉等，可以使计算机自动分析与处理问题，高效率高质量地完成任务。作为一种新兴技术，人工智能获得了迅猛发展，它不但是一种逻辑思维学，也包括了不少其他学科，具有较高的综合性。人工智能与计算机的关系比较密切，计算机网络带动人工智能也获得发展。如今，计算机技术的一个关键核心就是人工智能，计算机网络借助人工智能可以系统科学地对数据资源实施整合，工作效率得到大大提升。
2.人工智能的主要优势
计算机网络能实时传递数据，提升了交流信息的速度，具有快捷、高效等特征。人工智能则是对数据信息实施灵活化、系统化和逻辑性的管理[1]。人工智能的主要优势是：（1）有效处理模糊数据。在计算机网络中引进人工智能，赋予计算机网络类似与人类的逻辑能力和思维能力，能有效分析与处理模糊、复杂的数据。应用人工智能可以增強计算机网络思维性，有效处理复杂数据，大大提升计算机的工作效率。（2）方便管理网络。计算机网络结构越发复杂，要层次化管理计算机的网络结构。现行网络结构通常是轮询形式，即分层管理、逐级管理，不同层级的工作人员要加强交流与合作。而人工智能具有协作分布的多代理思维，可以对各管理层的沟通进行协调，从而使网络管理和控制更加高效。（3）成本低。在大数据时代，需要借助计算机处理大量数据，并提取出有用信息，会消耗较多时间和人力物力。而人工智能拥有模糊控制法，可以从大量数据内快速挑选出有用数据，大大提升检索和处理数据的速度。
3.计算机网络技术中人工智能的具体应用
计算机网络技术中，人工智能的应用能提供给使用者更为人性化和智能化的服务[2]。计算机网络技术在智能化需求方面的体现是系统开发、信息服务和人机界面，从而加快了应用计算机网络技术的进程。另外，人工智能还拥有问题求解技术、专家知识库，能综合化管理计算机网络。专家系统属于智能化计算机程度，其发展基础就是人工智能，并普遍应用到管理信息系统中。专家系统积累一个领域中较多专家的经验和知识，通过总结和归纳形成资源纳入有关系统中，从而借助这些经验处理这一领域中的类似问题。
3.1 网络安全管理
计算机网络中应用人工智能较为普遍，人工智能应用到网络安全管理中主要是三个方面：智能防火墙、智能反垃圾邮件的系统、入侵检测技术智能防火墙。对计算机网络安全而言，防火墙技术有非常重要的价值，所以计算机网络中应用防火墙技术不但有较长历史且应用比较广泛。在应用传统防火墙时，计算机需要进行繁杂的计算工作，其计算量非常庞大，造成一般防御软件在运行时很容易发生一系列问题。假如计算机的防火墙发生问题，会直接造成计算机自身的防御处于真空状态，导致计算机受到病毒侵蚀和传播，并且计算机系统也很容易被一些不法分子采用非法方式入侵，导致计算机安全面临严重隐患。智能防火墙和其他防御系统有较大差别，其优势比较明显，主要借助智能识别技术识别与处理数据，比如决策、概率、统计和记忆等，在匹配检查时就不需要计算机进行庞大运算，大大提升发现网络有害行为的概率，有效拦截有害信息，遏制病毒传播和高级应用入侵，确保计算机安全。
智能防火墙可以解决高级应用入侵、病毒传播、拒绝服务攻击等普遍问题，是防火墙的未来发展方向。智能防火墙的主要应用领域是：其一，防范恶意数据的攻击。智能防火墙能够智能识别出恶意数据流量，同时阻断来自恶意数据的攻击，处理Unreachable Host、Smurf等攻击，切断木马或恶意病毒的流量攻击。其二，防范黑客的攻击。智能防火墙可以智能识别出恶意扫描，有效欺骗或阻断恶意扫描者。比如可以防止被NMAP、SSS、ISS等扫描工具扫描。其三，防范IP欺骗与MAC欺骗并且能防范潜在的风险，有效保护计算机网络的安全。
（1）入侵检测技术。在防火墙技术中，入侵检测技术是一个重要组成，这个环节对实现计算机网络安全的意义十分重要，也是防火墙技术的一个核心内容。实际应用的结果说明，在计算机网络系统入侵检测的环节处于正常工作状态时，才可以有效保证计算机网络系统的内部资源具有保密性与安全性，从而到网络安全的目的[3]。入侵检测技术的主要步骤具体是：其一，全面筛选数据，并进行分类与初步处理。其二，将对数据的分析总结成检测报告。其三，把有关网络安全的信息及时反馈给用户，用户对网络安全现状有了解。入侵检测技术能在最短时间检测出入侵病毒，大大提升了计算机安全性。在入侵检测技术中应用人工智能技术极为重要，主要应用形式就是专家系统和智能控制，能大大提升入侵检测技术的使用性能。
（2）反垃圾邮件的智能化系统。日常使用计算机的邮箱时，常常会收到不少垃圾邮件，对使用邮件造成一定的困扰。为了不看到垃圾邮件，往往是采取手动删除，但垃圾邮件不断发送，手动删除比较麻烦。通过应用人工智能系统，能有效解决邮箱收到的垃圾邮件，所用系统就是智能化翻垃圾邮件系统。如今的智能化反垃圾邮件系统，根据其主要技术的不同，主要有邮件指纹技术、意图分析技术、贝叶斯过滤技术、基于规则的评分系统、“热点”反垃圾引擎等，在邮件系统中得到更加广泛的应用，使计算机邮箱有了自动化防御系统，能有效阻挡垃圾邮件，解决了邮件收发中的一个困扰。
3.2 综合管理和系统评价
人工智能在计算机网络技术的系统评价、综合管理方面也得到有效应用。计算机网络接受着海量的动态化信息，其显著特征就是动态化和瞬变性，增加了网络管理难度。不过借助人工智能技术，能实现综合化管理网络，其实现途径主要是提供解决问题的技术和构建专家知识库等。人工智能理论有较大的指导作用，能产生很多有关支持手段和专家级的决策，这些手段和决策对信息管理的系统有很大帮助。借助人工智能，可以汇集大量知识和专家经验，构成系统化资源，并实施程序编码成为计算机程序中的一部分，方便综合评价系统，对计算机网络的综合管理和系统进行快速、精准地评价。
4.结语
如今，人工智能与计算机网络技术已经是密不可分的整体，在计算机网络的各个方面都应用了人工智能，包括网络安全管理、综合管理和系统评价等，确保计算机网络运行地更加安全、高效和稳定。
参考文献：
[1]蓝立毅. 人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J]. 探索科学，2016（5）.
[2]徐婕. 人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J]. 信息与电脑（理论版），2017（1）：132-133.
[3]柏苗，万丽. 基于大数据时代探索人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 中国新通信，2018（3）.
[4]张韬，顾钦钦，洪闽苏. 人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 数字化用户，2017，23（48）.
关键词：人工智能；计算机网络技术；应用
引言
近年来，科技发展中比较先进的领域就是人工智能，在国内外都得到广泛关注和应用。日常生产和生活中，出现了较多的智能产品，且其地位越发重要，比如智能机器、智能电视、智能手机等。智能产品的出现大大提升了人类的生活品质，工作效率也得到提升，劳动力得到解放。计算机网络技术中，人工智能得到较好的应用，促使计算机网络技术得到较好发展。
1.人工智能的内涵
人工智能主要指借助计算机网络对人的思维进行模拟，从而开展逻辑思维工作的一种技术。从字面上来说，人工智能是模拟人的各项能力，比如嗅觉、听觉、视觉等，可以使计算机自动分析与处理问题，高效率高质量地完成任务。作为一种新兴技术，人工智能获得了迅猛发展，它不但是一种逻辑思维学，也包括了不少其他学科，具有较高的综合性。人工智能与计算机的关系比较密切，计算机网络带动人工智能也获得发展。如今，计算机技术的一个关键核心就是人工智能，计算机网络借助人工智能可以系统科学地对数据资源实施整合，工作效率得到大大提升。
2.人工智能的主要优势
计算机网络能实时传递数据，提升了交流信息的速度，具有快捷、高效等特征。人工智能则是对数据信息实施灵活化、系统化和逻辑性的管理[1]。人工智能的主要优势是：（1）有效处理模糊数据。在计算机网络中引进人工智能，赋予计算机网络类似与人类的逻辑能力和思维能力，能有效分析与处理模糊、复杂的数据。应用人工智能可以增強计算机网络思维性，有效处理复杂数据，大大提升计算机的工作效率。（2）方便管理网络。计算机网络结构越发复杂，要层次化管理计算机的网络结构。现行网络结构通常是轮询形式，即分层管理、逐级管理，不同层级的工作人员要加强交流与合作。而人工智能具有协作分布的多代理思维，可以对各管理层的沟通进行协调，从而使网络管理和控制更加高效。（3）成本低。在大数据时代，需要借助计算机处理大量数据，并提取出有用信息，会消耗较多时间和人力物力。而人工智能拥有模糊控制法，可以从大量数据内快速挑选出有用数据，大大提升检索和处理数据的速度。
3.计算机网络技术中人工智能的具体应用
计算机网络技术中，人工智能的应用能提供给使用者更为人性化和智能化的服务[2]。计算机网络技术在智能化需求方面的体现是系统开发、信息服务和人机界面，从而加快了应用计算机网络技术的进程。另外，人工智能还拥有问题求解技术、专家知识库，能综合化管理计算机网络。专家系统属于智能化计算机程度，其发展基础就是人工智能，并普遍应用到管理信息系统中。专家系统积累一个领域中较多专家的经验和知识，通过总结和归纳形成资源纳入有关系统中，从而借助这些经验处理这一领域中的类似问题。
3.1 网络安全管理
计算机网络中应用人工智能较为普遍，人工智能应用到网络安全管理中主要是三个方面：智能防火墙、智能反垃圾邮件的系统、入侵检测技术智能防火墙。对计算机网络安全而言，防火墙技术有非常重要的价值，所以计算机网络中应用防火墙技术不但有较长历史且应用比较广泛。在应用传统防火墙时，计算机需要进行繁杂的计算工作，其计算量非常庞大，造成一般防御软件在运行时很容易发生一系列问题。假如计算机的防火墙发生问题，会直接造成计算机自身的防御处于真空状态，导致计算机受到病毒侵蚀和传播，并且计算机系统也很容易被一些不法分子采用非法方式入侵，导致计算机安全面临严重隐患。智能防火墙和其他防御系统有较大差别，其优势比较明显，主要借助智能识别技术识别与处理数据，比如决策、概率、统计和记忆等，在匹配检查时就不需要计算机进行庞大运算，大大提升发现网络有害行为的概率，有效拦截有害信息，遏制病毒传播和高级应用入侵，确保计算机安全。
智能防火墙可以解决高级应用入侵、病毒传播、拒绝服务攻击等普遍问题，是防火墙的未来发展方向。智能防火墙的主要应用领域是：其一，防范恶意数据的攻击。智能防火墙能够智能识别出恶意数据流量，同时阻断来自恶意数据的攻击，处理Unreachable Host、Smurf等攻击，切断木马或恶意病毒的流量攻击。其二，防范黑客的攻击。智能防火墙可以智能识别出恶意扫描，有效欺骗或阻断恶意扫描者。比如可以防止被NMAP、SSS、ISS等扫描工具扫描。其三，防范IP欺骗与MAC欺骗并且能防范潜在的风险，有效保护计算机网络的安全。
（1）入侵检测技术。在防火墙技术中，入侵检测技术是一个重要组成，这个环节对实现计算机网络安全的意义十分重要，也是防火墙技术的一个核心内容。实际应用的结果说明，在计算机网络系统入侵检测的环节处于正常工作状态时，才可以有效保证计算机网络系统的内部资源具有保密性与安全性，从而到网络安全的目的[3]。入侵检测技术的主要步骤具体是：其一，全面筛选数据，并进行分类与初步处理。其二，将对数据的分析总结成检测报告。其三，把有关网络安全的信息及时反馈给用户，用户对网络安全现状有了解。入侵检测技术能在最短时间检测出入侵病毒，大大提升了计算机安全性。在入侵检测技术中应用人工智能技术极为重要，主要应用形式就是专家系统和智能控制，能大大提升入侵检测技术的使用性能。
（2）反垃圾邮件的智能化系统。日常使用计算机的邮箱时，常常会收到不少垃圾邮件，对使用邮件造成一定的困扰。为了不看到垃圾邮件，往往是采取手动删除，但垃圾邮件不断发送，手动删除比较麻烦。通过应用人工智能系统，能有效解决邮箱收到的垃圾邮件，所用系统就是智能化翻垃圾邮件系统。如今的智能化反垃圾邮件系统，根据其主要技术的不同，主要有邮件指纹技术、意图分析技术、贝叶斯过滤技术、基于规则的评分系统、“热点”反垃圾引擎等，在邮件系统中得到更加广泛的应用，使计算机邮箱有了自动化防御系统，能有效阻挡垃圾邮件，解决了邮件收发中的一个困扰。
3.2 综合管理和系统评价
人工智能在计算机网络技术的系统评价、综合管理方面也得到有效应用。计算机网络接受着海量的动态化信息，其显著特征就是动态化和瞬变性，增加了网络管理难度。不过借助人工智能技术，能实现综合化管理网络，其实现途径主要是提供解决问题的技术和构建专家知识库等。人工智能理论有较大的指导作用，能产生很多有关支持手段和专家级的决策，这些手段和决策对信息管理的系统有很大帮助。借助人工智能，可以汇集大量知识和专家经验，构成系统化资源，并实施程序编码成为计算机程序中的一部分，方便综合评价系统，对计算机网络的综合管理和系统进行快速、精准地评价。
4.结语
如今，人工智能与计算机网络技术已经是密不可分的整体，在计算机网络的各个方面都应用了人工智能，包括网络安全管理、综合管理和系统评价等，确保计算机网络运行地更加安全、高效和稳定。
参考文献：
[1]蓝立毅. 人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J]. 探索科学，2016（5）.
[2]徐婕. 人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J]. 信息与电脑（理论版），2017（1）：132-133.
[3]柏苗，万丽. 基于大数据时代探索人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 中国新通信，2018（3）.
[4]张韬，顾钦钦，洪闽苏. 人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 数字化用户，2017，23（48）.