【摘 要】
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传统图书检索技术如人工检索和模糊目标确定模型对海量图书信息进行检索时,存在检索效率低和准确性差的弊端。因此,设计一种新的海量图书检索模糊目标确定模型,给出模糊目标
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传统图书检索技术如人工检索和模糊目标确定模型对海量图书信息进行检索时,存在检索效率低和准确性差的弊端。因此,设计一种新的海量图书检索模糊目标确定模型,给出模糊目标确定技术的四大优势,引入读者相关性概念,利用检索相关模型和检索无关模型分别对模糊关键词进行内容检索,得到两种与读者相关性有关的检索排列结果,选择两种结果中模糊关键词性质比重较大的排列顺序实现检索输出。实验评估结果表明,所设计的模型检索结果符合读者需求,具有较高的检索性能。
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