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针对图像噪声问题,提出了一种改进的PCNN模型,将突触连接强度分别取0.06或0.1的可调值,并结合局部中值降噪,有效地滤除噪声。实验结果表明,该方法有效地去除了图像的噪声点,改善了图像的质量,同时与突触连接强度不变的PCNN及传统降噪算法等多种方法进行比较,此方法降噪结果最佳。
改进PCNN对图像降噪的研究
【摘 要】
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针对图像噪声问题,提出了一种改进的PCNN模型,将突触连接强度分别取0.06或0.1的可调值,并结合局部中值降噪,有效地滤除噪声。实验结果表明,该方法有效地去除了图像的噪声点,改善了图像的质量,同时与突触连接强度不变的PCNN及传统降噪算法等多种方法进行比较,此方法降噪结果最佳。
【机 构】
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内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古科技大学国际学院
【出 处】
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内蒙古科技与经济
【发表日期】
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2014年22期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（21366017）, 内蒙古自治区研究生科研创新项目（S20141012711）, 内蒙古教育厅自然科学一般项目（NJZY13144）
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