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参数辨识是负荷建模的关键之一，针对遗传算法本身存在的缺陷，提出一种综合改进的遗传算法．该算法通过初始种群选择、最优个体保留、自适应交叉和变异率等方面进行综合设计，有效地避免了早熟和近亲繁殖，提高了收敛速度．建模实践表明，所提的综合改进遗传算法可加速收敛，缩短辨识时间，同时提高了拟合精度，克服了参数的分散性，是一种适合于负荷建模参数辨识的优化算法．