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针对森林遥感影像测量数据偏差产生的影响难以预估问题,构建污染误差模型对森林遥感影像测量数据偏差的影响因素进行分析。首先选择森林研究样本,利用遥感设备及其工作原理收集遥感影像测量数据,分析样本环境污染、光污染、信号污染3种影响因素,并将其设置为污染误差模型的输入项;其次将不同影响因素下输出的测量数据与真实数据进行计算,得出测量数据偏差的分析结果。实验结果表明,3种不同影响因素作用下产生的数据平均偏差分别为2.15、19.40和71.55 ha。通过纵向对比确定数据偏差的影响排序为:信号污染>光污染>测