探讨基于动态增强磁共振成像（DCE-MRI）的纹理分析对乳腺癌新辅助化疗疗效的预测与评估价值。
方法回顾性分析山西省肿瘤医院2014年9月至2018年10月在新辅助化疗前后均行DCE-MRI且经病理确诊的63例乳腺癌患者的临床资料，根据病理检查结果，将患者分为治疗有效组（40例）和治疗无效组（23例），使用Omni-Kinetics软件测量新辅助化疗前及新辅助化疗4~8个周期后DCE-MRI容量转移常数（Ktrans）图的纹理参数，参数采用（
±s）或中位数（P25，P75）表示，采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验对两组纹理参数进行统计分析，并绘制受试者工作特征曲线，根据曲线下面积（AUC）评估DCE-MRI Ktrans图的纹理参数对乳腺癌新辅助化疗疗效的预测效能。
拟采用33个纹理参数，最终保留了29个。63例患者新辅助化疗前后有22个纹理参数差异均有统计学意义（均P<0.05）；新辅助化疗前治疗有效组与治疗无效组间有9个纹理参数差异均有统计学意义（均P<0.05），包括均匀性[0.17（-0.06，0.34），0.39（0.22，0.48），Z=-2.955，P<0.01]、直方图能量[169.88（129.36，288.77），116.22（93.77，151.95），Z=3.241，P<0.01]及直方图熵[6.33（5.71，6.69），6.68（6.52，6.97），Z=-2.991，P<0.01]等；新辅助化疗后治疗有效组与治疗无效组间有8个纹理参数差异均有统计学意义（均P<0.05），包括直方图熵（6.00±0.71，6.46±0.49，t=-2.720，P<0.01）、熵（6.81±1.40，8.02±1.48，t=-3.238，P<0.01）、Haralick熵[0.49±0.10，0.55±0.10，Z=-2.613，P<0.01]、灰度不均匀性（GLN）[1.68（1.42，3.37），4.92（3.58，8.50），Z=-3.897，P<0.01]及游程长度不均匀性（RLN）[100.38（65.31，305.75），359.75（176.75，655.00），Z=-4.033，P<0.01]等；治疗有效组与治疗无效组新辅助化疗前后有8个参数变化率的差异均有统计学意义（均P<0.05），主要包括ΔGLN[-0.72（-0.78，-0.60），-0.23（-0.55，0.36），Z=-4.554，P<0.01]、ΔRLN[-0.71（-0.85，-0.52），-0.33（-0.48，-0.10），Z=-4.454，P<0.01]及Δ高灰度游程强度（HGLRE）[1.28（0.39，3.46），0.11（-0.24，0.86），Z=3.184，P<0.01]等。新辅助化疗后GLN、RLN、ΔGLN及ΔRLN的AUC分别为0.80、0.81、0.85及0.84。
结论基于DCE-MRI Ktrans图的部分纹理参数对乳腺癌新辅助化疗的疗效有预测及评估作用。