【摘要】随着勘探开发程度的深入，面对的大多数是断层发育、构造复杂、储层类型多样、储层横向变化快的油气藏，给储量预测带来了很大的难度。为了加快新油气田的评价步伐、确保成果质量，物探人员要充分利用现有的地震资料全方位的信息，运用多种地震属性手段来预测储层。本文所运用的地震属性包括振幅属性、波阻抗反演、频率属性、地震相等。
　　
【关键词】振幅 波阻抗反演 频率 地震相
　　
1 概述
　　
随着渤海湾盆地油气勘探开发程度的深入，勘探开发的难度逐步变大。油田范围内断层发育、构造复杂、储层类型多样、储层横向变化快且难以利用地震资料精细描述，储层预测难度加大。
　　
地震属性，就是指地层中储层物性和充填在其中的流体性质的空间变化，造成地震反射速度、振幅、频率等的相应变化，这些变化的各种数学表现就是地震属性。
　　
地震属性分析的目的就是以地震属性为载体从地震资料中提取隐藏的信息，并把这些信息和钻井、测井信息紧密结合转换成与岩性、物性或油藏参数相关的、可以为地质解释或油藏工程直接服务的信息，从而达到充分发挥地震资料在储层预测方面的潜力。
　　
就是针对渤海复杂油气田的特点与难点，充分利用现有的地震资料全方位的信息，针对每个油田的具体难点，针对影响储层的几个关键点，以振幅属性、频率属性、波阻抗反演、地震相等地震属性分析技术为手段，分析地震属性的地质意义，保证地震资料储层预测的正确性和可靠性。
　　
2 波阻抗反演和砂体描述
　　
地震反演是指利用地震资料对地下岩层空间结构和物理性质进行成像的过程，通常意义上的地震反演常指波阻抗反演。波阻抗反演是指利用地震资料反演地层波阻抗的地震特殊处理和解释技术，是储集层岩性预测、油藏特征描述的确定性方法。反演而成的波阻抗剖面不仅便于解释人员将地震资料与测井资料进行对比，而且能有效地对地层物性参数的变化进行研究，从而得到物性参数在空间的分布规律，指导油气的勘探开发。
　　
B油田主要目的层段明下段属于河流相沉积地层，储层横向变化大。为了更好的把握储层空间展布，进而研究油气分布情况，开展了储层反演工作，反演结果用于砂体描述工作，定量的得到了储层的分布范围。
　　
实际工作中，通过目的层段声波与自然电位交会图（图1）分析，声波的变化反映不出砂泥岩变化规律；密度与自然电位交会图（图2）则可以得出密度在横向上随SP值的增大而变小，能够反映砂泥岩变化规律，这说明在B油田明下段密度资料要比声波资料区分砂泥岩更可靠。因此，可通过拟波阻抗数据体来区分砂泥岩，从而建立了以密度为主的反演方式，也就是低拟波阻抗对应储层，高拟波阻抗对应非储层。
　　
本次采用稀疏脉冲反演方法，通过子波提取、井震对比，在地质格架模型的基础上（图3），应用地震数据及井的约束，生成主要基于地震数据的拟波阻抗体，与井上生成的拟波阻抗体模型合成，产生绝对拟波阻抗体和相对拟波阻抗体。通过井上钻遇储层与拟波阻抗反演剖面反映储层对比，各油组井上钻遇储层与地震反演储层一致性
　　
图4 连井波阻抗剖面与砂体描述图
　　
3 振幅、频率属性分析与储层预测
　　
本次研究以K油田为例说明如何针对中深层地震资料进行振幅、频率等属性提取来进行储层预测。
　　
K油田主要油层段为沙三上段，由地震资料可以看出，k油田沙三上段在地震剖面上表现为一组中频、强振幅、连续反射的地震相特征，多次试验确定本次地震属性分析主要用振幅类和频率类属性对储层进行预测。
　　
首先选定油层组顶和底解释层位然后做等时地层切片并在该时窗内提取了多种属性（半能量和均方根振幅，瞬时频率等）用来进行地震相分析（图5、6、7）。从沿层提取半能量属性（附图5）可以看出k油田区目的层沙三上段储层物源
　　
主要来自北面的LB低凸起。从地震属性综合分析看出，沙三上段砂岩在k油田范围分布广泛，平面分布较为稳定。经开发井证实储层分布范围和我们的预测是一致的。
　　
4 地震相技术和储层预测
　　
地震相分类的基本原理是通过自组织神经网络技术来实现单一或多种数据体的地震相分类。地震相可以和井信息进行标定，更精确地预测储层内容。
　　
自组织神经网络是一种具有自学习功能的神经网络，由两层组成。输入层中神经元在一维空间中排列，而输出层的神经元可以是多维的，并且输出节点与邻域的其它节点广泛互连。神经网络在地震层段内对实际地震道进行训练，通过几次迭代之后，神经网络构造合成地震道，然后与实际地震数据进行对比，通过自适应试验和误差处理，合成道在每次迭代后被改变，在模型道和实际地震道之间寻找更好的相关。
　　
实际应用中，针对J油田，选定主要含油层段沙二段的顶、底面为预测目的层的时窗，然后在该时窗内进行地震相分析。根据目的层段的厚度大小，选取波形分类数12，进行地震相处理，得到地震模型道、地震相图等处理结果，最后进行综合分析研究，得到与地震相相对应的沉积相。
　　
图8为J油田主要含油层段沙二段地震相分析图，和已钻井成果比较，地震相红色部分指示井上砂岩部分。据此预测J油田的储层分布情况。经开发井证实储层分布范围和我们的预测是一致的。
　　
图8 J油田地震相分析图
　　
以上地震属性技术的应用说明，地震属性分析技术在储层预测中有良好的发展前景。不同的属性参数对不同的储层特征敏感，针对储层的不同特征选取不同的属性参数，不能照搬照套。
　　
本文列举的属性技术，只是众多属性技术的一部分。在今后的储层预测过程中，面对渤海越来越复杂的油气田，必将会出现更多的地震属性技术的新方法，结合其它地球物理新技术和新方法，结合地质、油藏、测井等相关专业，定会让储层预测工作更加高效。
　　
参考文献
　　
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