基于改进鱼群算法优化神经网络的轴承故障诊断研究

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论述了一种改进的鱼群算法,利用其全局寻优能力优化 BP神经网络的权值和阈值,形成一套基于改进鱼群算法优化神经网络的故障诊断方法(ADAFSA-BP)。通过试验采集和处理轴承故障信息,应用 GA-BP,SF LA-BP和 ADAFSA-BP对试验数据进行处理和对比分析,结果表明:ADAFSA-BP不仅加快了神经网络的收敛速度,而且在诊断精度上有了较大提高。
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