【摘 要】
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为提高构建的情感语料库中情感分布的均衡性,提出一种基于主动学习的算法以保持新构建训练集中情感标签的均衡。综合信息性、代表性、多样性和互补性标准于一体,通过文本的情感预测概率和特征统计量逐层筛选样本,利用互补性准则中的标签平衡措施抽取候选样本。该算法可以抑制模型选择高频次情感标签的样本,并促进低频次情感标签的样本选择,以达到情感标签平衡的目的。多标签情感分类实验表明,该算法能有效构造情感标签均衡的文
【机 构】
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南通大学机械工程学院,德岛大学工学部
【基金项目】
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江苏高校优势学科建设工程项目(苏政办发[2018]192号),江苏省重点研发计划项目(BE2018093),日本学术振兴会基金项目(19K20345,19H04215)。
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为提高构建的情感语料库中情感分布的均衡性,提出一种基于主动学习的算法以保持新构建训练集中情感标签的均衡。综合信息性、代表性、多样性和互补性标准于一体,通过文本的情感预测概率和特征统计量逐层筛选样本,利用互补性准则中的标签平衡措施抽取候选样本。该算法可以抑制模型选择高频次情感标签的样本,并促进低频次情感标签的样本选择,以达到情感标签平衡的目的。多标签情感分类实验表明,该算法能有效构造情感标签均衡的文本训练集,并通过所构造的训练集逐步提高文本情感分类的效果。
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“器”与“道”形成宇宙的两极,形而上者谓之道,形而下者谓之器,道是器的灵魂所在,承载着空无,即为外象。紫砂器文化价值体系的认识与回归,需要站在中国的历史文化系统、当代思想观念的高度去分析,也需要我们创作者个人回归自然生命、回归人文社会、回归内心的灵魂。有这样一个个人对紫砂文化的价值构架,紫砂器的创作才有生命力、有灵魂。
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