面向单调分类的简洁单调TSK模糊系统

来源 :南京大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：suxinlan2009

【摘要】

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Takagi－Sugeno－Kang（TSK）模糊系统的一致逼近能力和可解释性使其可以直观高效地描述复杂的非线性不确定系统，可以有效地应用于模式分类．然而，对于单调分类任务，现有的模糊分类算法并

【作者】

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崔晨邓赵红王士同

【机构】

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江南大学数字媒体学院

【出处】

：

南京大学学报：自然科学版

【发表日期】

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2018年1期

【关键词】

：

单调分类有序互信息特征选择 TSK模糊系统 monotonic classification rank mutual information feature

【基金项目】

：

江苏省杰出青年基金（60903098）,国家重点研发计划项目（2016YFB0800803）,国家自然科学基金（61403247）,扬帆计划（14YF1411000）

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Takagi－Sugeno－Kang（TSK）模糊系统的一致逼近能力和可解释性使其可以直观高效地描述复杂的非线性不确定系统，可以有效地应用于模式分类．然而，对于单调分类任务，现有的模糊分类算法并没有考虑单调数据存在的有序关系，因此这些算法对于单调分类任务在模型的复杂度和分类性能方面有待改进．针对此问题，提出了面向单调分类的简洁单调TSK模糊系统建模方法（Concise Monotonic TSK Fuzzy System for Monotonic Classification，CM－TSK－FS），引入

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