【摘 要】
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为精确控制人工冰场冰面温度,提出基于BP神经网络的人工冰场冰面温度预测及低温冷水机组控制方法。根据采集到的低温冷水机组供/回水温度、冰场环境温度以及冰面温度数据,利
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为精确控制人工冰场冰面温度,提出基于BP神经网络的人工冰场冰面温度预测及低温冷水机组控制方法。根据采集到的低温冷水机组供/回水温度、冰场环境温度以及冰面温度数据,利用BP神经网络进行网络模型训练,建立BP神经网络模型。利用测试样本对预测模型的仿真结果进行检验,证明BP神经网络用于人工冰场冰面温度预测的可行性。根据冰面温度预测值及目标值,调整低温冷水机组供/回水温度,能够满足不同冰上运动对冰面硬度(温度)的要求。
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