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现实世界中的地理信息计算一般使用的是网格聚类计算,但是基于网格聚类计算风险地图时,往往对于实际的应用并没有很好的结果,偏差严重,风险被划分得支离破碎。我们选择了DBSCAN计算,基于密度的DBSCAN比较符合风险地图的计算,在实际应用中取得了比较好的应用效果。
应用聚类算法计算风险地图
【摘 要】
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现实世界中的地理信息计算一般使用的是网格聚类计算,但是基于网格聚类计算风险地图时,往往对于实际的应用并没有很好的结果,偏差严重,风险被划分得支离破碎。我们选择了DBSC
【机 构】
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深圳市拓保软件有限公司;
【出 处】
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科技经济导刊
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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深圳市科创委项目(编号:JSGG20160510140156383)
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