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研究学生状态分析系统，旨在收集学生的综合数据，并对这些数据进行分析给出学生的状态，为老师和学生提供一个交流平台。使用基于改进粒子群优化的K－means 算法来分析学生的数据，可以提高K－means聚类算法的全局搜索能力，缓解粒子群优化算法的早熟收敛现象。与基于标准粒子群优化的k －means算法和基于遗传算法的k －means算法的收敛结果相比，本文研究的算法有更好的搜索能力。将系统得到的学生评估结果与人工评价得到的相比，从系统获得的评价更全面、更客观。系统还可以提供视觉信息。最重要的是系统还能帮助老师更