【摘 要】
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日本京都大学一个研究小组最近利用人工智能技術，成功从野生黑猩猩群体的视频中识别出个体面部特征。这一研究有助于认识和分析野生黑猩猩群体的社会网络及其变化。 研究小组以西非几内亚的野生黑猩猩视频录像为研究对象，利用英国牛津大学研发的一种名为“CNN”的面部识别深度学习技术，对几内亚森林中23只野生黑猩猩个体共约1000万张面部图像进行解析。 研究结果显示，人工智能技术对野生黑猩猩面部识别成功率
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日本京都大学一个研究小组最近利用人工智能技術，成功从野生黑猩猩群体的视频中识别出个体面部特征。这一研究有助于认识和分析野生黑猩猩群体的社会网络及其变化。
研究小组以西非几内亚的野生黑猩猩视频录像为研究对象，利用英国牛津大学研发的一种名为“CNN”的面部识别深度学习技术，对几内亚森林中23只野生黑猩猩个体共约1000万张面部图像进行解析。
研究结果显示，人工智能技术对野生黑猩猩面部识别成功率达到92.5%，性别识别成功率达到96.2%。研究小组以此为基础，成功解释了长达14年的野生黑猩猩社会结构变化等，也分析了野生黑猩猩群体的社会网络，诸如个体之间的亲疏远近关系。
研究小组称，这次研究提供了一种新的（野生动物）野外研究分析方法，同时对野生黑猩猩的社会变化有了多角度的新认识。研究成果已发表在美国《科学进展》杂志网络版上。
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