【摘 要】
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新型电力系统的重要特征在于高比例的新能源接入，而高比例新能源出力的不确定性和波动性使传统的电力电量平衡方法面临挑战。对此，文章基于K-means聚类算法，分析了风电和光伏的典型出力场景，生成了典型场景下风电和光伏的聚类中心出力曲线，提出了新能源的出力时间序列建模方法。然后，基于提出的风电和光伏的出力时间序列建模方法，建立了以优先消纳新能源电量为目标的电力平衡模型。最后，以山西省电网和新能源数据为例
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新型电力系统的重要特征在于高比例的新能源接入，而高比例新能源出力的不确定性和波动性使传统的电力电量平衡方法面临挑战。对此，文章基于K-means聚类算法，分析了风电和光伏的典型出力场景，生成了典型场景下风电和光伏的聚类中心出力曲线，提出了新能源的出力时间序列建模方法。然后，基于提出的风电和光伏的出力时间序列建模方法，建立了以优先消纳新能源电量为目标的电力平衡模型。最后，以山西省电网和新能源数据为例，分析了山西省新能源消纳情况。
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随着人们逐渐步入工业化社会,空气污染问题日趋严重,痕量气体检测技术在人们生活中占据着重要的一部分,与此同时煤矿安全生产检测,变压器故障气体分析和医学呼出气体诊断等方面对痕量气体检测的需求愈发重要。在众多气体检测技术中,光声光谱（Photoacoustic Spectroscopy,PAS）技术作为一种检测灵敏度高,无背景噪声且能实时检测等众多优点的检测技术受到人们的青睐。PAS技术作为一种无背景噪
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骨质疏松疾病（Osteoporosis,OP）是指人体内的骨矿物质含量下降,骨质内部结构破坏,易发生骨折及相关并发症,常见于50岁以上人群。骨质疏松疾病在前期并无明显症状,骨折时才能发现病症。所以提前预防诊治才是治疗和避免骨质疏松疾病有效办法。双能X射线骨密度仪在全球被广泛认可,该方法扫描速度快,辐射剂量低,测量精度高并且可以进行全身的骨密度测量。被国际世界卫生组织评为测量和诊断的“金标准”。目前
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