【摘 要】
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为了解大学生体质健康状况,优选大学生体质相关的敏感指标,进一步调整健康干预措施。本研究参照《国家学生体质健康标准》要求,于2015年对南昌大学前湖校区所有在校的本科生
【机 构】
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南昌大学公共卫生学院流行病学教研室,南昌大学医院感染管理科,南昌大学医院感染性疾病科
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(81560550);江西省教育厅重点项目(GJJ150063)
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为了解大学生体质健康状况,优选大学生体质相关的敏感指标,进一步调整健康干预措施。本研究参照《国家学生体质健康标准》要求,于2015年对南昌大学前湖校区所有在校的本科生进行体质测评。利用误差反向传播算法,分别建立男、女大学生体质人工神经网络模型。结果表明：男、女生神经网络模型的准确度较高,拟合程度均较好。其中,男生模型的前三位重要性体质指标为50m跑、1 000m跑和肺活量;女生模型的前三位重要性体质指标为800m跑、50m跑和肺活量。构建大学生体质的ANN模型切实可行,对于优化大学生体质健康评价指标以及健
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