【摘 要】
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应用小波和小波包变换对傅里叶变换衰减全反射红外光谱（FTIR/ATR）进行去噪处理,以提高苯丙酮尿症（PKU）筛查模型的性能。首先优化小波和小波包变换的参数,然后分别对原始光谱（OS）、9
【机 构】
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广东药学院中药学院,国家中医药管理局中药数字化质量评价技术重点研究室,广东高校中药质量工程技术研究中心
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应用小波和小波包变换对傅里叶变换衰减全反射红外光谱（FTIR/ATR）进行去噪处理,以提高苯丙酮尿症（PKU）筛查模型的性能。首先优化小波和小波包变换的参数,然后分别对原始光谱（OS）、9点平滑光谱（9S）和一阶微分9点平滑光谱（1D9S）进行去噪处理,以均方根误差（RMSE）、平均相对误差（MRE）、预测准确率（Acc）等为指标,考察小波和小波包变换对模型性能的影响。结果与变换前相比,模型性能均有所提高,其中小波变换以1D9S＋sym12处理结果为最优,而小波包变换以1D9S＋sym1为最优;Acc全部
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