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针对结合局部信息模糊C均值聚类算法(FLICM)模糊因子只含局部信息且权重系数仅由欧式距离决定,对噪声图像的边缘细节分割不准确的问题,提出了一种结合图像局部和非局部信息的改进FLICM算法。通过融入图像非局部信息,模糊因子由局部和非局部信息共同决定,两者的权重系数能根据像素结构信息的不同而自适应地变化。实验表明,改进算法在抑制噪声的同时,能更多地对图像边缘细节进行保护,有效地提高了对噪声图像的分割准确率,并有着更好的模糊划分效果。