为构建并不断优化青藏高原青稞株高、穗粒数、千粒重等产量性状因子与赖氨酸、β-葡聚糖等品质性状因子的数学模型,揭示高原青稞产量性状因子与品质性状因子之间内在联系,本研究利用偏最小二乘回归(PLSR)法,对从青藏高原不同的生态种植区采收的83份青稞的产量性状和品质性状进行数学模型优化研究。结果表明,产量性状和品质性状PLS(考虑互作项)模型精度最高。影响赖氨酸的产量性状因子依次为穗长>小穗密度>千粒重>株高>穗粒数;影响淀粉的产量性状因子依次为穗长>小穗密度>穗粒数>穗长和小穗密度互作>株高>穗长和千粒重互作;影响β-葡聚糖的产量性状因子依次为小穗密度>穗长>株高>千粒重>穗长和小穗密度互作;影响蛋白质的产量性状因子依次为小穗密度>千粒重>穗粒数>穗长>株高。其中,穗长、小穗密度、千粒重等产量性状因子对高原青稞赖氨酸、β-葡聚糖等品质性状影响较大,但正负不一。综上,高原青稞品质性状是各产量性状因子综合作用的结果。本研究为指导高原青稞优质高产育种和栽培提供了理论依据。