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在复杂的电磁环境下，如何快速准确地对低信噪比下的常见通信信号进行较全面的识别是一个亟待解决的问题。在对信号分形维数仿真讨论的基础上，提出了一种新的通信信号识别方法。首先，对接收到的信号进行预处理，然后提取其盒维数和信息维数，将两者作为识别的特征参数，最后基于支持向量机实现未知信号的识别。由仿真结果分析可知：预处理后的信号序列的盒维数和信息维数分离度高且受噪声和信号参数的影响小，识别结果较好。在信噪比为5dB时，不同调制类型信号间的识别准确率最低为87%。