【摘 要】
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为了提高海量旅游信息智能推送能力,提出基于云平台的海量旅游信息智能推送系统设计方案.构建海量旅游信息大数据采样模型,以旅游用户兴趣为数据样本集,进行海量旅游信息样本
【机 构】
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凯里学院信息工程学院,贵州凯里,556000贵州电子信息职业技术学院,贵州凯里,556000;
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为了提高海量旅游信息智能推送能力,提出基于云平台的海量旅游信息智能推送系统设计方案.构建海量旅游信息大数据采样模型,以旅游用户兴趣为数据样本集,进行海量旅游信息样本重构,提取海量旅游信息的关联特征量,构建海量旅游信息的特征提取和分布式检测模型,采用关联规则挖掘方法进行海量旅游信息的特征挖掘和自适应匹配,实现海量旅游信息与用户的兴趣偏好自动匹配,结合自适应学习算法实现海量旅游信息推送过程中的优化学习,提高海量旅游信息的自动推送能力,在嵌入式的Linux内核和云平台中实现海量旅游信息智能推送系统的软件开发设计.仿真结果表明,采用该方法进行海量旅游信息推送的自适应性较好,推送的准确度较高,提高了海量旅游信息智能推送和控制能力.
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