【摘 要】
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电力系统状态估计在能量管理系统中起着重要的作用。为了提高状态估计的整体性能,提出了基于ε-模糊树方法(ε-FT)的电力系统状态估计方法。以福州电网500 kV母线为研究对象,
【机 构】
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南瑞集团有限公司（国网电力科学研究院有限公司）,北京科东电力控制系统有限责任公司,华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
【基金项目】
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国网千人计划研究专项资助(5206001600A3)~~
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电力系统状态估计在能量管理系统中起着重要的作用。为了提高状态估计的整体性能,提出了基于ε-模糊树方法(ε-FT)的电力系统状态估计方法。以福州电网500 kV母线为研究对象,通过网络结构分析,对各量测量进行信息提取和变量选择,将最优的变量子集作为ε-FT的输入变量,建立了各母线电压幅值的ε-FT模型,并与其他方法进行了对比。随后,在量测量中加入不良数据,验证所提状态估计方法的鲁棒性。结果表明,该方法能够有效地抵抗量测量中的不良数据,具有较高的估计精度和较强的鲁棒性,并且能将不良数据限制在局部,减少对整个电网状态估计的影响。
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