【摘 要】
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自1948年信息论之父 C.E.Shannon提出“信息熵”的概念后,熵测度用于生理信号复杂度分析得到众多研究者的支持和青睐.其后在“信息熵”理论的指导下,出现了 Kolmogorov熵、近
【机 构】
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山东大学控制科学与工程学院,山东恒信检测技术开发中心
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金(61201049);中国博士后科学基金(20110491593)资助
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自1948年信息论之父 C.E.Shannon提出“信息熵”的概念后,熵测度用于生理信号复杂度分析得到众多研究者的支持和青睐.其后在“信息熵”理论的指导下,出现了 Kolmogorov熵、近似熵、动态近似熵、样本熵、模式熵、多尺度熵、基本尺度熵、联合熵、模糊近似熵、模糊测度熵等多种熵测度算法,极大提升了生物医学信号分析水平.本文系统综述了熵理论的发展历史及在生物医学信号分析中的作用,归纳出熵理论的4个历史阶段：起源、发展、繁荣和现状,并详细分析了每一阶段各种熵测度算法产生的原因、结果及存在的问题.
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