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为了能够科学、准确地预测SARS疫情，论文首先根据SARS的传播特点，建立了含有时滞项的微分方程模型，然后应用卡尔曼滤波理论于所建模型，进行疫情预测。经仿真发现，其预测结果和疫情实际数据吻合较好。该方法具有很高的预测精度，为SARS疫情预测提供了一种新的思路。
基于卡尔曼滤波的SARS疫情预测
【摘 要】
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为了能够科学、准确地预测SARS疫情，论文首先根据SARS的传播特点，建立了含有时滞项的微分方程模型，然后应用卡尔曼滤波理论于所建模型，进行疫情预测。经仿真发现，其预测结果和疫情
【机 构】
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大连理工大学电信学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年22期
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