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针对基于拉普拉斯分布灵活独立分量分析算法收敛速度较慢的问题，提出了一种基于广义伽玛分布的灵活独立分量分析算法，该算法把广义伽玛分布概率密度函数作为语音信号概率密度函数的估计，得到一个更加适合语音信号分离的激活函数。将推导出的激活函数应用于独立分量分析（ICA）的自然梯度算法中进行了计算机仿真实验，验证了算法的收敛性能和分离性能。