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[摘 要]文章运用“中国综合社会调查”（CGSS）2013年的调查数据，通过非条件Logistic模型，分析了互联网使用对社会信任的影响。结果表明：在控制其他变量的前提下，互联网使用与社会信任之间存在显著正相关关系，即互联网的使用会增加社会信任水平。另外，年龄、受教育程度、收入、户口和幸福感等控制变量与社会信任也存在显著性相关。
[关键词]互联网使用；社会信任；Logistic模型
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.28.028
中国互联网络信息中心（CNNIC）最新统计的《第39次中国互联网络发展状况统计报告》指出，截至2016年底，我国拥有7.31亿名网民。互联网普及率达到53.2%，现已进入万物互联的时代，互联网已渗入各个年龄段、各行各业，各个地区，在我们的生活中占据重要地位，随之而来的是信任问题，信任是社会发展的重要力量之一，也是企业发展的基础。在此背景下，文章运用CGSS 2013的数据，研究互联网使用对社会信任的影响，可以丰富现有的理论，同时为企业制定战略提供参考，为政府制定政策提供建議，具有一定的理论和现实意义。
1 文献综述
随着互联网的普及，学者开始关注互联网使用对社会信任的影响。王文彬、吴海琳（2014）表明，使用互联网的人社会认同意识较低；[1]赵晓航、李建新（2017）表明，当代青年的互联网使用对社会信任有负面影响，可能是互联网加速了负面消息的传播。[2]在此背景下，提出以下两个假设：
H1：互联网使用与社会信任之间存在显著性相关关系。
H2：互联网使用对社会信任有负向的影响。
基于以往学者的研究，探索互联网使用对社会信任影响的研究较少，但是研究互联网使用和社会信任的关系对政府和企业等都具有参考意义，因此，文章基于CGSS 2013数据，借助stata 12.0工具，通过Logistic模型，研究互联网使用对社会信任的影响。
2 数据、变量、模型
2.1 数据
文章使用CGSS 2013的调查数据，它是中国综合社会调查数据的简称（Chinese general social survey）。CGSS2013数据总样本量为11438个，删除缺漏值后，得到样本10192个。
2.2 变量
文章的因变量是社会信任水平。在CGSS问卷中，问题是“总的来说，您同不同意在这个社会上，绝大多数人都是可以信任的？”对回答“比较同意”和“非常同意”的赋值为1，其余3项赋值为0。自变量是互联网使用。问卷问题是“过去一年，你对互联网的使用情况是？”對回答“经常”和“非常频繁”的赋值为1，其余3项赋值为0。变量含义、赋值及描述性统计分析见表1。
2.3 模型
文章考察的是社会信任水平，将其转化为二分变量，因此，文章利用非条件的Logistic模型进行实证分析。模型结构如下：
上式中，Pi为信任社会的概率，α为常数项，Xj表示第j个影响社会信任水平的自变量以及控制变量，m是自变量和控制变量的个数，βj是其相对应的回归系数。经过整理，得到Logistic模型的线性表达式为：
3 结果分析
首先，将自变量和因变量代入模型，得到估计模型1；其次，将自变量和控制变量都代入模型，得到估计模型2；最后，为了增强估计模型的稳健性，从模型2中选取了通过1%显著性检验的控制变量，将其和自变量代入模型，得到估计模型3。具体估计结果见表2。
模型1和模型3中的互联网使用均通过了0.1水平上的显著性检验，模型3的Pseudo R2值大于模型1，而且模型3加入了5个控制变量，综合考虑，模型3是较好的解释模型。根据估计模型的结果，互联网使用通过了显著性检验，即在0.1水平的显著性条件下，加入了5个控制变量，互联网使用对社会信任的影响依然稳健，研究假设1成立。从模型3中可以看出，互联网使用对社会信任有正向影响，因此，研究假设2不成立。
4 结论与讨论
文章运用CGSS 2013数据，通过非条件Logistic模型，分析了互联网使用对社会信任的影响。结果表明：互联网使用与社会信任之间存在显著正相关关系，可能是由于互联网使用便利了人们了解新事物。文章得出的结论可以为企业和政府制定战略提供参考，但是文章未分类群具体研究，某些变量涉及的内生性未排除，这些有待于更多的实证数据去详细验证。
参考文献：
[1] 王文彬，吴海琳.互联网使用及其对社会认同的影响——基于CGSS2010数据的实证分析[J].江海学刊，2014（5）：92-100.
[2] 赵晓航，李建新.当代青年的互联网使用与社会信任——基于CGSS2013数据的实证研究[J].青年研究，2017（1）：19-27.
[作者简介]栾绍娇（1993—），女，青岛大学商学院市场学系研究生。
[关键词]互联网使用；社会信任；Logistic模型
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.28.028
中国互联网络信息中心（CNNIC）最新统计的《第39次中国互联网络发展状况统计报告》指出，截至2016年底，我国拥有7.31亿名网民。互联网普及率达到53.2%，现已进入万物互联的时代，互联网已渗入各个年龄段、各行各业，各个地区，在我们的生活中占据重要地位，随之而来的是信任问题，信任是社会发展的重要力量之一，也是企业发展的基础。在此背景下，文章运用CGSS 2013的数据，研究互联网使用对社会信任的影响，可以丰富现有的理论，同时为企业制定战略提供参考，为政府制定政策提供建議，具有一定的理论和现实意义。
1 文献综述
随着互联网的普及，学者开始关注互联网使用对社会信任的影响。王文彬、吴海琳（2014）表明，使用互联网的人社会认同意识较低；[1]赵晓航、李建新（2017）表明，当代青年的互联网使用对社会信任有负面影响，可能是互联网加速了负面消息的传播。[2]在此背景下，提出以下两个假设：
H1：互联网使用与社会信任之间存在显著性相关关系。
H2：互联网使用对社会信任有负向的影响。
基于以往学者的研究，探索互联网使用对社会信任影响的研究较少，但是研究互联网使用和社会信任的关系对政府和企业等都具有参考意义，因此，文章基于CGSS 2013数据，借助stata 12.0工具，通过Logistic模型，研究互联网使用对社会信任的影响。
2 数据、变量、模型
2.1 数据
文章使用CGSS 2013的调查数据，它是中国综合社会调查数据的简称（Chinese general social survey）。CGSS2013数据总样本量为11438个，删除缺漏值后，得到样本10192个。
2.2 变量
文章的因变量是社会信任水平。在CGSS问卷中，问题是“总的来说，您同不同意在这个社会上，绝大多数人都是可以信任的？”对回答“比较同意”和“非常同意”的赋值为1，其余3项赋值为0。自变量是互联网使用。问卷问题是“过去一年，你对互联网的使用情况是？”對回答“经常”和“非常频繁”的赋值为1，其余3项赋值为0。变量含义、赋值及描述性统计分析见表1。
2.3 模型
文章考察的是社会信任水平，将其转化为二分变量，因此，文章利用非条件的Logistic模型进行实证分析。模型结构如下：
上式中，Pi为信任社会的概率，α为常数项，Xj表示第j个影响社会信任水平的自变量以及控制变量，m是自变量和控制变量的个数，βj是其相对应的回归系数。经过整理，得到Logistic模型的线性表达式为：
3 结果分析
首先，将自变量和因变量代入模型，得到估计模型1；其次，将自变量和控制变量都代入模型，得到估计模型2；最后，为了增强估计模型的稳健性，从模型2中选取了通过1%显著性检验的控制变量，将其和自变量代入模型，得到估计模型3。具体估计结果见表2。
模型1和模型3中的互联网使用均通过了0.1水平上的显著性检验，模型3的Pseudo R2值大于模型1，而且模型3加入了5个控制变量，综合考虑，模型3是较好的解释模型。根据估计模型的结果，互联网使用通过了显著性检验，即在0.1水平的显著性条件下，加入了5个控制变量，互联网使用对社会信任的影响依然稳健，研究假设1成立。从模型3中可以看出，互联网使用对社会信任有正向影响，因此，研究假设2不成立。
4 结论与讨论
文章运用CGSS 2013数据，通过非条件Logistic模型，分析了互联网使用对社会信任的影响。结果表明：互联网使用与社会信任之间存在显著正相关关系，可能是由于互联网使用便利了人们了解新事物。文章得出的结论可以为企业和政府制定战略提供参考，但是文章未分类群具体研究，某些变量涉及的内生性未排除，这些有待于更多的实证数据去详细验证。
参考文献：
[1] 王文彬，吴海琳.互联网使用及其对社会认同的影响——基于CGSS2010数据的实证分析[J].江海学刊，2014（5）：92-100.
[2] 赵晓航，李建新.当代青年的互联网使用与社会信任——基于CGSS2013数据的实证研究[J].青年研究，2017（1）：19-27.
[作者简介]栾绍娇（1993—），女，青岛大学商学院市场学系研究生。