一种基于LSM树的键值存储系统性能优化方法

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目前,键值(key-value, KV)存储系统在众多数据密集型的应用系统中发挥着关键作用,例如页面索引、电子商务以及云存储系统等.在各种键值存储系统中,基于日志结构合并(log-structured merge, LSM)树的KV存储系统获得了广泛的应用.主要原因是基于LSM树的KV存储系统能够将随机写操作转化为顺序写操作,从而提升数据写性能.然而,这些存储系统也存在一些严重的性能问题.一方面,KV存储系统利用预写日志机制来保证写入数据的原子性和安全性,以便在系统发生故障时进行恢复,造成了数据的写放大.
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