数字经济发展赋能企业创新信息披露研究

来源 :软科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lixufengz
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
数字经济是把握时代方向赋能企业战略转型的必行选择。在数字经济迭代更新的背景下,本文基于企业创新信息披露的视角,选取2011—2020年中国A股上市公司数据,实证检验数字经济发展对企业创新信息披露的影响效应。实证研究发现:第一,数字经济提升了企业创新信息披露水平,印证了“数字技术赋能—数字数据推动—公司治理重构”的衍变思路;第二,支持了正式制度和非正式制度对企业创新信息披露的协同作用。即外部媒体关注度会强化数字经济发展与企业创新信息披露之间的正向关系,而高管私人关系会弱化上述正向关系;进一步地,数字经济发展对企业创新信息披露的行为路径取决于知识产权保护的完善和专利信息披露成本的降低。本文揭示了创新信息披露动因以及数字经济赋能企业创新高质量发展的内在机理,为公司治理效应提供了参考建议。
其他文献
<正>泰来县始终将党员教育工作放在重要位置,扎实推进党员教育管理工作取得新进展、迈上新台阶,全面提升党员队伍建设质量。“连”教育阵地,提高队伍素质。打造县委党校、文化宫、江桥抗战纪念馆、中国九八抗洪纪念馆、张平洋抗日革命事迹展厅“2+3”红色教育基地群。截至目前,泰来县“红色基地”共接待参观的党员群众144.7万余人次。
期刊
党员教育管理质效直接影响党在机关和人民群众中的形象。关系到党能否保持先锋队的性质,关系到党的领导和路线方针政策能否得到有效贯彻执行。新时代党员教育管理工作存在教育形式单一,党员接受效果较差;党员教育常态性管理与监督实效性不佳;党员学习自觉性、主动性不强等问题。富锦市聚焦以上问题,创新推行"万名党员进党校"素质提升工程。用"四化"激活党员教育,实现党员教育培训向"学深、悟透、弄懂、做实"的目标迈进,
会议
目前,健康是人民群众的最基本的需求,医疗及卫生服务是一项重大而正确的民生工程,是个人与国家发展的基础。公立医院内部控制建设是促进公立医疗机构治理能力提升的重要和有效手段。公立医院作为国家基本公共服务设施的重要组成部分,其服务质量和管理效率的高低关系到人民群众生存能力和国家形象。内部控制建设是公立医院管理的重要内容,对提升公立医院治理能力、保障医疗安全、提高医疗服务质量具有重要作用。因此,如何通过内
学位
<正>党的十八大以来,党务干部队伍建设积累了丰富经验,取得了显著成效。党建工作开展得更加坚强有力,不断推进党的建设高质量发展,是学习贯彻党的二十大精神,深入践行新时代党的建设总要求的题中之义。在全面从严管党新形势下,推进党务干部队伍建设高质量发展任重而道远,必须紧盯队伍结构、梯队培养、素质提升、教育培训等关键环节打造“全培养链”,努力建设一支忠诚干净担当的高素质专业化党务干部队伍。优化队伍结构要强
期刊
<正>党校是干部教育培训的主阵地,提升干部教育培训的质量不仅是全面提升党校办学水平的关键任务和重要目标,同时也关乎党校为党育才的独特价值能否得到更好发挥。在全党深入开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育之际,党校不仅要把贯彻落实好主题教育的各项安排部署作为当前和今后一个时期干部教育培训工作的重要内容,更需要紧密结合主题教育的目标要求,以此为契机切实提升干部教育培训质量。
期刊
分析脑电双频指数(BIS)麻醉深度监测系统的结构组成和工作原理,分别阐述传感器电极、信号采集器、处理主机和显示器的结构和功能特点,通过信号检测、干扰噪声、校准处理等典型故障的原因分析和排查处理,形成故障识别规范、排查内容全面、电路部件检测准确的故障处理方法,以提高临床手术患者麻醉深度的监测质量。
期刊
本文基于“金融科技-数字经济-区域绿色创新”研究系统,采用2009~2021年全国266个城市的面板数据,分别构建空间计量模型和面板门槛模型对金融科技、数字经济和区域绿色创新之间的作用机制进行剖析,得到如下结论:(1)金融科技和数字经济均可以显著促进区域绿色创新;(2)其他城市的数字经济可以基于经济空间权重矩阵促进本城市的绿色创新,但同时金融科技基于经济空间权重矩阵的空间效应对区域绿色创新影响并不
期刊
随着网络科技的不断发展,人们接收信息的途经越来越多。如何在海量信息中及时、有效地抓取用户最感兴趣的部分,提升应用软件和用户的交互感,成为各个软件研发的重点。现下各个应用软件所大多采用个性化推荐机制,即采用对本地信息、历史记录,以及在视频、网页上停留时间等内容进行收集和处理的方式智能化分析用户的偏好,再针对每个用户不同的偏好推送个性化内容。但人的喜好并不是恒久不变的,随着时间的推移,人们喜好的事物会
学位
<正>人工智能(AI)是研究模拟、延伸和扩展人类智能的一门新兴的科学技术,主要通过算法使机器能够推理问题和执行任务[1]。随着芯片存储、通信网络、计算机大数据技术的高速发展,以及无线传输模块和各类传感遥测设备的日新月异,AI技术已广泛应用于各个领域中[2]。由于其在快速识别、处理大规模数据之间的复杂关系方面有着无与伦比的优势,AI正推动着包括麻醉与围术期医学在内的各个医学研究领域的快速发展[3-4
期刊
报纸