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提出一种适用于认知网络的认知差错控制策略(CEC),该策略根据认知数据帧被转发所经历的跳数和类型的重要性智能地为丢失数据帧选择最佳差错控制机制来改善认知网络的通信性能。建立了认知网络能效模型,数学分析和仿真比较表明:该策略能够有效地提高认知网络多媒体数据传输的可靠性,同时保持高能效。
基于帧重要性认知的网络差错控制策略
【摘 要】
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提出一种适用于认知网络的认知差错控制策略(CEC),该策略根据认知数据帧被转发所经历的跳数和类型的重要性智能地为丢失数据帧选择最佳差错控制机制来改善认知网络的通信性能。建立了认知网络能效模型,数学分析和仿真比较表明:该策略能够有效地提高认知网络多媒体数据传输的可靠性,同时保持高能效。
【机 构】
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常熟理工学院计算机科学与工程学院,江苏常熟215500厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门361005
【出 处】
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通信学报
【发表日期】
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2011年11期
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