【摘 要】
：
目前，对测绘成果的质量检验主要基于成果本身的特性及成果内部的逻辑关系，结合外业巡查和数学精度评价，完成成果质量评价。未能有效利用历史样本数据或检查数据以优化现有质检流程、提高质检效率。因此，本文通过对不同类别的测绘成果数据特性分析，结合数据库的结构设计和数据管理研究，提出了测绘质检资源库系统辅助质检方法，构建了测绘质检资源库系统，以某地区的1:2000数字线划图更新测绘成果质量检验为例，与现有质检
论文部分内容阅读
目前，对测绘成果的质量检验主要基于成果本身的特性及成果内部的逻辑关系，结合外业巡查和数学精度评价，完成成果质量评价。未能有效利用历史样本数据或检查数据以优化现有质检流程、提高质检效率。因此，本文通过对不同类别的测绘成果数据特性分析，结合数据库的结构设计和数据管理研究，提出了测绘质检资源库系统辅助质检方法，构建了测绘质检资源库系统，以某地区的1:2000数字线划图更新测绘成果质量检验为例，与现有质检方法在工作流程及效率上进行对比实验分析，结果表明：本文提出的方法能有效缩减检验人员的外业工作量，提高测绘
其他文献
室内定位存在成本高、定位精度低等问题，本文提出了一种融合傅里叶变换和Kalman滤波的改进自适应陷波器定位算法(Notch-FFT-Kalman Filter)，该算法采用自适应陷波滤波器（Notch Filter）进行相位搜索，融合傅里叶变换(FFT)中心频率筛选的滤波算法对信号进行降噪，对定位解算结果进行Kalman滤波后处理校正，以降低噪声带来的误差。实验结果表明：改进的自适应陷波器算法在室
PM_(2.5)作为主要空气污染物之一，严重威胁居民健康，研究PM_(2.5)污染的时空分布特征有助于评价和改善城市人居环境。本文利用襄阳市国测站点数据分析PM_(2.5)污染总体水平，并利用襄阳市监测微站数据，采用空间插值方法分析冬季典型月份PM_(2.5)时空分布特征，最后结合气象数据分析襄阳市PM_(2.5)浓度变化与各类气象要素的关系。结果显示：1）襄阳市2015年至2018年PM_(2.
地面综合交通可达性是评价枢纽机场服务能力的重要指标。本研究基于WebGIS服务构建了针对枢纽机场综合交通可达性的评估模型，在公共交通和驾车出行两种模式下对北京“一市两场”地面交通空间可达性进行定量评估，并进一步结合城市人口空间分布分析北京市航空出行便利性。结果显示北京首都国际机场和大兴国际机场综合交通体系较为发达，可高效覆盖北京城市核心区域，尤其在大兴国际机场投用后，北京市航空出行便利性明显提升，
MEMS技术的快速发展及其在移动智能终端中的日益普及，促进了人们对移动智能终端高精度定位算法的研究，尤其是利用智能手机进行无缝定位。然而目前，多数行人导航系统都以单一姿态为前提进行定位推算，并未考虑行人在使用手机过程中的多模态问题。因此，本文主要研究利用手机内置MEMS传感器的原始数据，基于决策树模型对行人运动模态进行了识别，判别模态包括对绝对静止、通话步行、摆臂步行以及裤兜步行四种。首先，采用巴
针对传统 GM(1，1) 模型易受外界环境干扰，易使原始序列发生突变，导致模型精度低、残差大的问题，提出运用相对误差与时间距离相结合对原始数据加权的方法，建立加权GM(1，1) 模型；引入新陈代谢思想，建立加权动态GM(1，1) 模型。结合某高层建筑沉降监测数据，采用传统模型、加权模型和加权动态模型进行对比分析，并利用Matlab实现程序化建模。研究结果表明：加权动态模型能更好地拟合高层建筑沉降监
三维点云在无人驾驶、高精度地图、测绘和增强现实等领域有广泛的应用，分类是三维点云处理基础的任务之一。本文基于深度学习方法，借鉴二维图像卷积的思想，设计了一种适合三维点云的卷积操作。我们点云卷积的作用域是局部球形邻域，输入为三维坐标和空间几何关系。通过点云卷积提取局部特征，其被证明对分类任务是有效的。我们使用最远点采样算法采集邻域中心点，根据半径构建球形局部邻域，使用多层感知器网络（multi-la
基于视频三维叠加显示技术的增强虚拟环境技术（Augmented Virtual Environment，AVE）近年来广受关注，起源于相机标定技术的虚拟环境中的视频注册方法成为实现增强虚拟环境的研究热点。本文针对虚拟三维环境的特点所提出的方法中，首先借助虚拟相机生成包含深度信息的虚拟影像来进行控制点对提取配准；进而，通过直接线性变换和非线性优化方法从关于控制点对建立的方程中求解相机矩阵；随后，通过
大气阻力是作用在低轨道卫星上的最大的非引力摄动，而中性大气质量密度误差是影响大气阻力精度的最显著不确定性因素之一。目前大气密度模型以经验模型为主，存在较大的误差，利用实测数据进行模型校正成为提高模型精度的一种有效手段。本文提出一种基于长短期记忆神经网络的热层大气密度模型校正方法，用于减少经验模型计算的密度误差。该方法综合NRLMSISE-00模型计算的密度、太阳和地磁活动指数作为基础输入，以CHA
城市空间快速扩张已成为我国城市化进程中的显著特征，济南市作为山东省会，建国以来城市化进程快速推进，城市空间扩张迅速。本文利用地形图及航片扫描数据、航摄影像数据，采用影像解译和GIS空间分析方法，提取不同时期城区边界范围并进行对比分析，研究1955年以来济南市中心城区空间扩张的动态变化特征、地类变化特征、重点区域特征和重心迁移特征，结合人口、经济、房地产等专题统计数据，分析城区空间扩张的机理。结果表
深度学习在诸如图像分类等计算机视觉任务中取得了显著成功，归功于各种新颖的深度网络架构的涌现。首先，大多数的深度网络架构都是由人工手动设计的，过程耗费精力且易出错；其次，自动的神经架构搜索和优化学习方法，引起学者的广泛关注；再者，自动架构工程在高光谱图像分类任务中仍然鲜有研究。基于此，本文提出了一种快速且自动化的深度网络模型构建和生成方法，并应用于高光谱图像分类任务。实验表明，本文提出的方法取得了相