【摘 要】
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分析了交通流由线性和非线性部分组成,使用ARIMA模型、指数平滑模型和灰色模型对线性部分进行预测,并且以预测误差平方和最小为准则确定这3个模型预测结果的最优加权系数,得
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分析了交通流由线性和非线性部分组成,使用ARIMA模型、指数平滑模型和灰色模型对线性部分进行预测,并且以预测误差平方和最小为准则确定这3个模型预测结果的最优加权系数,得到这3个模型的最优组合,最后对非线性残差部分使用支持向量机模型进行预测.通过实例分析发现,组合预测模型相比单个预测方法具有更高的精度,能够较准确地对交通流进行预测.
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