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摘要：为全面、整体了解和反映高等职业学校专业建设和学生职业发展的现状，教育部与财政部联合建立了“全国高等职业教育专业建设与职业发展管理平台”（简称“管理平台”），为努力探索出较好的管理平台的使用方法，要先解决数据采集的问题。首先，以管理平台信息数据采集内容为抓手，全面系统的介绍了管理平台主要填报项目；其次，通过分类整理，分析出采集内容相互间的勾稽关系；最后，更好的填报好管理平台，加大数据间的共享性，为学校的专业教学改革提供科学、可靠的决策指导。
关键词：数据采集；数据关系；专业建设
中图分类号：G717 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）08-0021-02
近年来，我国教育改革不断深入发展，随着高校扩招规模的急剧增加以及网络技术和数据库技术的不断应用，各大高校多年积累的教学资源形成了一个颇具规模的教学信息数据仓库，数据平台技术在高校的教学、科研和管理领域内得到了广泛的应用。课题研究思路是以首批国家重点建设专业数据采集为基础的，探索专业人才培养全过程以及职业发展的写实性描述，探索出了一条学校专业建设与学生职业发展关联互促的新路子。
一、管理平台录入内容及属性分析
1.平台数据内容。全国高等职业教育专业建设与职业发展管理平台的填报内容包括8个模块，41个填报菜单，83个三级功能填报菜单，具体项目汇总如下表。其中二级菜单中1～7项需要手工填报，二级菜单中第8项属于自动生成。
2.平台数据属性。数据具有数值属性、物理属性。在数据处理上数据又具有集合性、隶属性、稳定性、方便性、重复性、共同性、指向性以及运算规则及运算约束。我们先看一个命题：求一个苹果和一个梨的和。由于它们的物理属性不同，我们不能求出它们的和。再看命题：现在有一个苹果和一个梨，问是否满足3个人每人一个苹果或梨？由于物理属性转移到“人”概念下的“个”，所以必须先进行加法运算，其结果是分析命题的依据。数据是复杂的，它可以是任何介质上所记录的信息，比如我们可以对文字信息进行拷贝、连接、检索、删除，都是数据概念下的操作。平台数据同样符合上述属性，可以归纳为以下几类：①定位的，如权限管理；②定性的，表示事物属性的数据，如企业概况、教师档案、学生资料等；③定量的，反映事物数量特征的数据，如金额、数量、人数、课时数、班级数量等；④定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、学年、学期、会计统计周期等。由于数据具有不同的属性，在进行平台数据采集时就要引起注意。
二、管理平台数据采集方法及关联性分析
管理平台指标体系的内容应包括学校发展的各方面情况，必须真实准确。同时平台数据的填报要具有规范性，指标体系应从指标名称、指标概念、统计口径、数据来源等方面进行统一规范和要求，力求数据采集的科学化。再者数据平台采集中的部分数据具有时点要求，也就是数据的及时性，统计指标的填报应保证时间点，提供及时的统计报表，为相关决策提供准确及时的信息。
1.数据采集方法分类。按照数据平台的填写方式和时间要求，对平台采集中数据的关联要求进行分析。按照上述的要求，以2012年填报数据为例，将采集的数据分为以下几个大类：①无条件；②自动生成；③一次性 及时更新；④按年度；⑤按会计年度；⑥按学年；⑦按学期；⑧一次性；⑨学年 更新；⑩及时更新 条件。
2.平台数据采集关联分析。分别对10类数据采集时的关联度进行分析。①“无条件”指的是系统初始化好的，各学校可以直接使用的功能模块，直接填报即可，与其他的数据关联性不强。②“自动生成”数据，不需要填报，由其他数据自动产生逻辑数据，与学校整体数据有关，关联性非常强。例如2.1.3在校生人数则是由2.3.2专业列表在校生人数（二级学院）自动汇总而来，如果后者填报有误，那么前者不会准确，关联密切。③“一次性 及时更新”数据是由初次导入数据加上及时更新的数据组成。对初次导入数据进行更新时需要考虑数据间的关联性。例如二级单位已经有专业、教职工信息等和二级单位相关联的数据，则此二级单位无法被删除。如需删除，需要对二级单位相关联的数据进行删除。再如新建一个专业后，直接删除，但是并未删除掉，这是因为系统自动为其建立了“专业招生状态”，此专业已被“专业招生状态”使用了，如真的需要删除此专业，则先点击“正在招生”链接，进入专业招生状态页面，将其建立的一条招生状态记录删除掉，再回到专业列表，便可删除刚新建的专业。所以及时更新时，一定要考虑到数据原有的关联系。④“按年度”的数据，统计的时间段是年度，需要注意的是，年度要求有区别。以2012年上报数据为例，数据上报时间分别是2009年起、2011年起，数据填报从2009级起、2012～2013学年第一学期起，采集数据时需要关联不同年度的数据。⑤“按会计年度”数据关联性相对较低，只采集上报年的会计年度的数据，考虑学校收入和支出之间的平衡。⑥、⑦、⑨“按学年”、“按学期”、“学年 更新”数据，在采集数据时要充分考虑到统计时间的要求，还要考虑到数据间的关联。例如3.6国际合作采集的数据要以2.3.1专业基本信息为基础；4.2课程评价采集数据要以4.1课程安排数据为基础，课程状态有时不能更改，是因为一旦完成了课程评价，即将课程状态设置为“结束”，并保存了课程评价，则无法再将课程状态设置为“开课”。⑧“一次性”数据是指一次性采集完成、不能更改、不需更新的数据。例如7.2.3高考情况，记录学生的高考成绩。这类数据采集之初关联系不强，但是作为其他数据的支撑，关联性就比较强。⑩“及时更新 条件”数据，是指随时可以更新的数据，如师资培训情况、实践情况、学生毕业后的创业情况等，在采集这类数据时，也是先区分好统计的时间段，再填写各项内容，数据采集是没有关联数据的，采集后的数据对平台的第8大项报告的生成产生很大影响。
三、管理平台数据的共享性分析
管理平台数据的采集涉及到学校的各个方面、各个部门，如教学部门、财务部门、人事部门、资产部门等。通过管理平台所形成的数据具有共享性，如某实训室实训条件数据的采集，可以利用资产部门所建立的数据平台，抽取其中的关联数据，从而得到实训室的基本硬件资料，使得原不同平台间的数据不再单一不可复用，这就是利用数据平台实现信息共享的优势所在。通过这种方式，学校内的数据可以通过重用其他领域数据而获利，学校数据也可以促成其他领域没有的活动，并产生新的关联数据，使得数据成为一个成长着的有机体。管理平台关联数据采集的意义在于：一是各种基础信息由各基层单位通过审核生成，通过计算机网络平台的填报使各职能部门能及时掌握企业的运行状况，满足各职能部门需要；二是各职能部门能及时做出对比，及时分析研究解决问题的措施，把各种综合信息向学校领导、各职能部门及基层单位及时反馈，分别满足其管理决策、研究问题和解决问题的需要。为确保统计资料的系统性、完整性，应该在各部门的工作职责中明确相应的统计责任，要求其按统一确定的口径、范围及时间提供相应的统计资料及分析报告，最终将统计信息自基层通过计算机网络覆盖整个学校。
总之，职业教育需要提高信息化水平。利用或构建信息化手段扩大优质教育资源覆盖面，推进职业教育资源跨区域、跨行业共建共享，逐步实现校内、区域内学校教育资源覆盖与共享。加快信息化管理平台建设，将支持与专业课程配套的虚拟仿真实训系统开发与应用，推广教学过程与生产过程实时互动的远程教学。
参考文献：
[1]“全国高等职业教育专业建设与职业发展管理平台”填表说明[Z].2011.
关键词：数据采集；数据关系；专业建设
中图分类号：G717 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）08-0021-02
近年来，我国教育改革不断深入发展，随着高校扩招规模的急剧增加以及网络技术和数据库技术的不断应用，各大高校多年积累的教学资源形成了一个颇具规模的教学信息数据仓库，数据平台技术在高校的教学、科研和管理领域内得到了广泛的应用。课题研究思路是以首批国家重点建设专业数据采集为基础的，探索专业人才培养全过程以及职业发展的写实性描述，探索出了一条学校专业建设与学生职业发展关联互促的新路子。
一、管理平台录入内容及属性分析
1.平台数据内容。全国高等职业教育专业建设与职业发展管理平台的填报内容包括8个模块，41个填报菜单，83个三级功能填报菜单，具体项目汇总如下表。其中二级菜单中1～7项需要手工填报，二级菜单中第8项属于自动生成。
2.平台数据属性。数据具有数值属性、物理属性。在数据处理上数据又具有集合性、隶属性、稳定性、方便性、重复性、共同性、指向性以及运算规则及运算约束。我们先看一个命题：求一个苹果和一个梨的和。由于它们的物理属性不同，我们不能求出它们的和。再看命题：现在有一个苹果和一个梨，问是否满足3个人每人一个苹果或梨？由于物理属性转移到“人”概念下的“个”，所以必须先进行加法运算，其结果是分析命题的依据。数据是复杂的，它可以是任何介质上所记录的信息，比如我们可以对文字信息进行拷贝、连接、检索、删除，都是数据概念下的操作。平台数据同样符合上述属性，可以归纳为以下几类：①定位的，如权限管理；②定性的，表示事物属性的数据，如企业概况、教师档案、学生资料等；③定量的，反映事物数量特征的数据，如金额、数量、人数、课时数、班级数量等；④定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、学年、学期、会计统计周期等。由于数据具有不同的属性，在进行平台数据采集时就要引起注意。
二、管理平台数据采集方法及关联性分析
管理平台指标体系的内容应包括学校发展的各方面情况，必须真实准确。同时平台数据的填报要具有规范性，指标体系应从指标名称、指标概念、统计口径、数据来源等方面进行统一规范和要求，力求数据采集的科学化。再者数据平台采集中的部分数据具有时点要求，也就是数据的及时性，统计指标的填报应保证时间点，提供及时的统计报表，为相关决策提供准确及时的信息。
1.数据采集方法分类。按照数据平台的填写方式和时间要求，对平台采集中数据的关联要求进行分析。按照上述的要求，以2012年填报数据为例，将采集的数据分为以下几个大类：①无条件；②自动生成；③一次性 及时更新；④按年度；⑤按会计年度；⑥按学年；⑦按学期；⑧一次性；⑨学年 更新；⑩及时更新 条件。
2.平台数据采集关联分析。分别对10类数据采集时的关联度进行分析。①“无条件”指的是系统初始化好的，各学校可以直接使用的功能模块，直接填报即可，与其他的数据关联性不强。②“自动生成”数据，不需要填报，由其他数据自动产生逻辑数据，与学校整体数据有关，关联性非常强。例如2.1.3在校生人数则是由2.3.2专业列表在校生人数（二级学院）自动汇总而来，如果后者填报有误，那么前者不会准确，关联密切。③“一次性 及时更新”数据是由初次导入数据加上及时更新的数据组成。对初次导入数据进行更新时需要考虑数据间的关联性。例如二级单位已经有专业、教职工信息等和二级单位相关联的数据，则此二级单位无法被删除。如需删除，需要对二级单位相关联的数据进行删除。再如新建一个专业后，直接删除，但是并未删除掉，这是因为系统自动为其建立了“专业招生状态”，此专业已被“专业招生状态”使用了，如真的需要删除此专业，则先点击“正在招生”链接，进入专业招生状态页面，将其建立的一条招生状态记录删除掉，再回到专业列表，便可删除刚新建的专业。所以及时更新时，一定要考虑到数据原有的关联系。④“按年度”的数据，统计的时间段是年度，需要注意的是，年度要求有区别。以2012年上报数据为例，数据上报时间分别是2009年起、2011年起，数据填报从2009级起、2012～2013学年第一学期起，采集数据时需要关联不同年度的数据。⑤“按会计年度”数据关联性相对较低，只采集上报年的会计年度的数据，考虑学校收入和支出之间的平衡。⑥、⑦、⑨“按学年”、“按学期”、“学年 更新”数据，在采集数据时要充分考虑到统计时间的要求，还要考虑到数据间的关联。例如3.6国际合作采集的数据要以2.3.1专业基本信息为基础；4.2课程评价采集数据要以4.1课程安排数据为基础，课程状态有时不能更改，是因为一旦完成了课程评价，即将课程状态设置为“结束”，并保存了课程评价，则无法再将课程状态设置为“开课”。⑧“一次性”数据是指一次性采集完成、不能更改、不需更新的数据。例如7.2.3高考情况，记录学生的高考成绩。这类数据采集之初关联系不强，但是作为其他数据的支撑，关联性就比较强。⑩“及时更新 条件”数据，是指随时可以更新的数据，如师资培训情况、实践情况、学生毕业后的创业情况等，在采集这类数据时，也是先区分好统计的时间段，再填写各项内容，数据采集是没有关联数据的，采集后的数据对平台的第8大项报告的生成产生很大影响。
三、管理平台数据的共享性分析
管理平台数据的采集涉及到学校的各个方面、各个部门，如教学部门、财务部门、人事部门、资产部门等。通过管理平台所形成的数据具有共享性，如某实训室实训条件数据的采集，可以利用资产部门所建立的数据平台，抽取其中的关联数据，从而得到实训室的基本硬件资料，使得原不同平台间的数据不再单一不可复用，这就是利用数据平台实现信息共享的优势所在。通过这种方式，学校内的数据可以通过重用其他领域数据而获利，学校数据也可以促成其他领域没有的活动，并产生新的关联数据，使得数据成为一个成长着的有机体。管理平台关联数据采集的意义在于：一是各种基础信息由各基层单位通过审核生成，通过计算机网络平台的填报使各职能部门能及时掌握企业的运行状况，满足各职能部门需要；二是各职能部门能及时做出对比，及时分析研究解决问题的措施，把各种综合信息向学校领导、各职能部门及基层单位及时反馈，分别满足其管理决策、研究问题和解决问题的需要。为确保统计资料的系统性、完整性，应该在各部门的工作职责中明确相应的统计责任，要求其按统一确定的口径、范围及时间提供相应的统计资料及分析报告，最终将统计信息自基层通过计算机网络覆盖整个学校。
总之，职业教育需要提高信息化水平。利用或构建信息化手段扩大优质教育资源覆盖面，推进职业教育资源跨区域、跨行业共建共享，逐步实现校内、区域内学校教育资源覆盖与共享。加快信息化管理平台建设，将支持与专业课程配套的虚拟仿真实训系统开发与应用，推广教学过程与生产过程实时互动的远程教学。
参考文献：
[1]“全国高等职业教育专业建设与职业发展管理平台”填表说明[Z].2011.