【摘 要】
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系统评价/Meta分析通过合并多个相似研究来扩大样本量及提高统计学精度,从而给出更为可靠的结果与结论,然而往往由于原始研究文献结果报告之间差异性与不规范性,致使相关的原
【机 构】
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十堰市太和医院（湖北医药学院附属）循证医学中心,湖北医药学院口腔医学院、湖北医药学院影像医学院,湖北医药学院影像医学院12级
【基金项目】
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十堰市太和医院院级项目课题(2016JJXM070)
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系统评价/Meta分析通过合并多个相似研究来扩大样本量及提高统计学精度,从而给出更为可靠的结果与结论,然而往往由于原始研究文献结果报告之间差异性与不规范性,致使相关的原始数据存在不同类型的缺失,其中以连续性资料数据中标准差缺失较为常见。标准差对连续性资料中标准化均数差合并是不可或缺的,当前,方法学家就标准差缺失给出了相应估算方法,如P值、四分位数及样本量转换因子等方法均较为常见。本文就连续性资料标准差与标准化均数差估计方法作简要汇总。
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