李烨团队提出一种基于时空注意力神经网络的多类心律失常检测方法

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中国科学院深圳先进技术研究院生物医学信息技术研究中心李烨团队在多类心律失常疾病检测方面的研究取得进展.相应成果为“Yao QH,Wang RX, Fan XM, et al.Multi-class arrhythmia detection from 12-lead varied-length ECG using attention-based time-incremental convolutional neural network[J].Information Fusion, 2020, 53:174-182(基于时空注意力神经网络的多类心律失常检测方法)”.
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