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非线性人脸识别技术已经在技术上得到了较大的进步,数据集大小对识别方法的影响成为研究热点。针对大型数据集对线性和非线性人脸识别方法有何种不同的影响等问题,先后进行了类内变化对识别方法的影响和人数对识别方法的影响的一系列实验和讨论。研究结果表明随着人数的增加,线性方法的错误识别率呈线性增长,而非线性技术的误判率基本上保持不变化。在人数增多的情况下,识别率却产生降低的情况。并指出在研究大型数据集时,非线性方法具有一定的优势。