【摘 要】
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在低信噪比情况下,该文提出一种新的针对正交频分复用（OFDM）系统信道阶数和噪声方差的非数据辅助（NDA）估计算法。算法中应用了一种新的基于联合极大几何均值（MGM）的代价函数。新的
【机 构】
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南开大学计算机与控制工程学院,南开大学电子信息与光学工程学院
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在低信噪比情况下,该文提出一种新的针对正交频分复用（OFDM）系统信道阶数和噪声方差的非数据辅助（NDA）估计算法。算法中应用了一种新的基于联合极大几何均值（MGM）的代价函数。新的代价函数不仅利用了循环前缀（CP）冗余性,同时也利用了信道记忆性。对比只利用了CP的方法,该算法可以在低信噪比情况下更准确地估计信道阶数和噪声方差。仿真结果表明,在低信噪比情况下,该算法针对信道阶数的估计得到约10 d B的信噪比增益;同时,对噪声方差的估计,该算法显著提高了估计精度,抑制了信噪比20 d B以下估计性能恶化的
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