基于BP神经网络太阳电池板最佳倾角算法

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通过对影响太阳辐射量的基本参数进行分析,并根据天空直接辐射和散射建立太阳能辐射总量的数学模型,通过改变太阳电池板安装倾斜角度以求年太阳辐射总的最大值为约束条件,得出太阳电池板固定安装最佳倾角的目标函数.结合BP神经网络数学模型,通过输入太阳辐射强度、赤纬角、时角、日出时刻、日落时刻、太阳直辐射透明度系数、散射透明度系数等参数值,并求得年最大总辐射量,从而获得最佳倾角值.通过计算机仿真计算结果令人满意,同时本算法还可以进行预测某地区太阳辐射量,具有一定的实际应用参考价值.
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