不同降维策略下的高光谱影像多特征分类

来源 :测绘与空间地理信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hongmei61

【摘要】

：

由于物体表面的空间分布通常是富有规律且局部连续的,在高光谱影像分类中应充分利用其光谱和空间信息。本文在对高光谱影像立方体进行降维处理的基础上,提出了一种联合空域和谱域信息的高光谱影像高效分类方法。首先,分别选用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和正交投影波段选择(Orthogonal Projection Band Selection,OPBS)两种方法

【作者】

：

杨帆余旭初杨其淼谭熊

【机构】

：

信息工程大学,32023部队

【出处】

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测绘与空间地理信息

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

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高光谱影像分类正交投影波段选择(OPBS) 扩展形态学特征(EMP) 三维Gabor滤波器支持向量机(SVM) hyperspectral image cl

【基金项目】

：

河南省重点研发与推广专项项目——高光谱遥感影像分类及并行优化技术研究(182102210148)资助

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