三维Gabor滤波器相关论文
高光谱图像含有数百个波段,包含丰富的光谱信息,因此被广泛应用于地物分类中,但仍存在着维数灾难的问题。高光谱图像中同时也含有......
高光谱影像处理与分析是高光谱遥感的核心技术,高光谱影像数据的高维小样本、非线性数据结构等特点以及混合像元的广泛存在、空间......
由于物体表面的空间分布通常是富有规律且局部连续的,在高光谱影像分类中应充分利用其光谱和空间信息。本文在对高光谱影像立方体......
卷积神经网络(CNN)具有强大的特征提取能力,能够有效地提高高光谱图像的分类精度.然而CNN模型训练需要大量的训练样本参与,以防止......
根据高光谱遥感图像的特点及二维Gabor滤波器纹理分割的原理,提出了一种基于三维Gabor滤波器的高光谱遥感图像分类方法。三维Gabor......
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