关于环境保护中环境统计的应用分析

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  摘要:在大数据时代,它对环境统计提出了新的挑战。实现大数据技术在环境统计分析中的深度应用,对提高环境统计工作的质量和效率具有重要意义。因此,本文重点研究大数据时代环境统计分析的相关问题。
  关键词:环境保护;环境统计;应用
  引言
  环境统计是对各种人类活动引起的环境变化以及环境变化对人类影响的量化度量。随着科技的不断进步,人类社会进入了大数据时代,环境统计工作也进入了一个新的阶段。具体表现为可以實时采集和传输:环境统计数据,减少人为因素对统计数据的干扰;大气、水、土壤周围环境统计数据类型较多;各种类型的数据量正在迅速增加,因此有必要对环境统计数据进行详细分析。
  1环境统计存在的问题
  1.1统计范围问题分析
  环境统计范围主要包括工业源、农业源、生活源、集中式污染治理设施、移动源和环境管理等。环境统计把影响环境质量较大的污染源纳入了统计范围,但是还有污染源未纳入或未能纳入统计范畴,比如乡村生活源、厨房油烟生活源、机动车行驶过程中产生的扬尘污染移动源、烟民每天吸烟产生的烟气污染源、裸露土地随风而起扬尘的面源、农业种植中喷洒农药排放污染物的面源等等。上述污染源有的可以测算,有的难以测算,它们能产生多少污染物,对环境质量的影响有多大等都是问题。
  1.2排放统计能力分析
  环境统计中,工业源有污染物排放量指标,没有排放能力指标。从微观上看,一个企业有污染物最大产生量,通过污染治理设施治理后,对应的也有污染物最大排放量。一个企业的污染物排放量与生产时间、生产负荷、污染治理设施运行效果有紧密关系,因此年报中企业的污染物排放量可能与污染物排放能力有出入,甚至相差较大。从宏观上看,一个地区整体工业污染物排放能力与污染物排放量也会存在这种问题。初步概算,某一行政区域内某年重点调查工业企业化学需氧量排放总量是 700 多吨,而这些工业企业化学需氧量排放总能力约为 1 500 t/年。也就是说,某一地区的工业企业污染物的排放能力和实际排放量可能会有较大差距。
  1.3核算问题分析
  生活源水污染物中,排放量核算还存在一定问题。废水核算中,设区的市,由于受其他因素影响,可能出现废水排放量小于城镇污水处理厂和产业集聚区污水处理厂生活废水排放量的现象( 回用水量除外) 。废水中各污染物排放量也可能出现逻辑关系错误。以化学需氧量为例,按照核算规则,生活化学需氧量排放量等于化学需氧量产生量,减去城镇生活污水处理厂和产业集聚区污水处理厂生活化学需氧量去除量。实际核算时,设区的市中,可能出现生活化学需氧量排放量为负值,或排放量小于城镇生活污水处理厂和产业集聚区污水处理厂生活化学需氧量排放量,与未处理生活废水中化学需氧量排放量之和。生活化学需氧量为负值的问题容易发现,而生活化学需氧量排放量小于城镇生活污水处理厂和产业集聚区污水处理厂生活化学需氧量排放量,与未处理生活废水中化学需氧量排放量之和的问题容易被忽视,环境统计业务系统中也没有嵌入相应的逻辑审核指标。移动源污染物排放量核算问题。移动源比较复杂,在某一地区注册的车辆可能会在域外行驶。有的地区相当一部分载货汽车常年不在注册地营运,其产生污染物也就不能排放到注册地。因此,如果只是以机动车保有量来核算某一地区的移动源污染物排放量,可能与实际情况差别较大。
  2环境保护中环境统计的相关应用
  2.1树立新型环境统计观念
  在开展环境统计的过程中,要树立大数据时代的环境统计新理念。首先,我们必须有一个全球观念。大数据技术使区域环境综合评价成为可能。利用各种算法对环境统计数据进行深入分析,可以对数据进行综合评价,为区域环境质量评价奠定基础。第二,要有一个动态的概念。环境中的各种物质都处于动态变化之中,因此可以利用大数据技术实时掌握各统计指标的动态变化规律,从时间维度对整体环境进行深度评价。第三,要有关联性的概念。在实践中,生态环境是各种物质相互作用的结果,是一个非常复杂的系统。大数据技术为评估这一复杂系统提供了有利的平台工具。在新时代,开展环境统计工作,要坚持环境统计具有关联性的理念。
  2.2扩大统计范围
  从国家层面,开展乡村生活、厨房排放油烟、烟民抽烟等未纳入统计范围的污染源研究,测算污染源主要污染物排放量。根据上述污染源污染物排放量,占现有环境统计中污染物排放量比重,适时拓展环境统计范围。
  2.3构建完善环境统计制度
  一是落实环境统计组织,重视环境统计,努力宣传大数据技术优势,制定相应实施机制,为开展环境统计奠定基础。二是权责统一。明确环境统计工作人员的工作职责,对工作中涉及的一系列问题作出明确规定,将责任落实到位,完善相应的奖惩制度,强化相关工作人员对统计数据的底线意识,不得擅自修改、伪造统计数据。发现统计造假,干预统计数据报送的,依法移送有关部门查处;为提高环境统计数据质量提供保障。三是建立环境统计数据核查制度,确保各项环境统计指标可溯源,责任到人。比如每年都要对排污许可实施报告和排放核算标准化情况进行执法检查,依法加强自动监测监管,强化执法监测。第四,建立社会监督体系。非涉密环境统计数据和结果向社会公开,促进公民广泛参与监督,进一步验证统计数据真实性。
  2.4增加统计指标
  增加设计生产时间指标可以直观地观察到企业的整体生产情况。增加设计能力指数可以反映企业的生产活动水平。提高减排能力指标可以掌握企业的污染物减排能力。提高排放能力指数可以大致预测企业未来的最大污染物排放量。提高排放浓度指数,为精细化环境管理提供依据。增加区域污染物排放能力指标,反映一个区域的污染物排放能力。增加城市生活污水处理厂和产业集聚区生活水污染物排放与生活水污染物排放关系的审计指标,并以此对生活水污染物排放的合理性进行审计。
  2.5加强环境统计结果的应用
  为了实现科学管理和决策,在环境统计的发展和应用中应注意以下三个方面。在制定环境质量改善目标时,既要关注现有污染源,也要关注未纳入环境统计的污染源。考虑目标设定的科学性和目标实现的可及性。二是注重排放能力。在制定环境质量改善措施时,特别是在减少污染方面,要注重减排能力,而不仅仅是排放。从微观角度看,单个工业企业在不同生产年份污染物排放有波动是正常的。如果单个企业生产时间比上年长,产品产量比上年高,污染物排放量自然可能比上年多,不一定违反环保政策和法律法规。从宏观来看,在区域内工业企业景气指数较高的年份,污染物排放量应该较大。三是注重精准管理。在环境管理上,要实事求是,既要关注单个企业的污染物排放情况,也要注意区分企业规模、生产时间、污染物排放浓度等因素,区别对待,制定精准政策。
  结束语
  基于大数据技术在环境统计分析中的应用价值,提出了大数据技术在环境统计分析中的应用建议。建立环境统计数据分析系统;完善环境统计制度,加强环境统计结果的应用,有利于保证环境统计的准确性和真实性,全面开展环境质量评价,在环境统计中发挥重要作用,促进生态文明建设。
  参考文献
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