【摘 要】
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为了进一步提高水印算法的鲁棒性,提出了一种在无下采样Contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)域中利用尺度不变特征变换(scale-invariant feature tran
【机 构】
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南京航空航天大学电子信息工程学院,南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(60872065);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室(南京理工大学)开放基金(JSKL201302);江苏高校优势学科建设工程资助项目
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为了进一步提高水印算法的鲁棒性,提出了一种在无下采样Contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)域中利用尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)特征点进行几何攻击校正,并结合非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的图像抗几何攻击水印算法。该算法首先对RGB宿
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