【摘 要】
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费率厘定是农业保险的核心问题之一,然而样本数据不足造成厘定费率的信度水平较低,影响农业保险的精细化发展和风险保障作用的发挥。为解决样本不足的问题,设计了基于信度优
【机 构】
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河北经贸大学财政税务学院,石家庄铁路职业技术学院,中国农业大学
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“基于风险管控的粮食作物保险绩效研究:方法、水平与提升路径”(71873129),河北省高等学校青年基金项目“高质量发展背景下我国农作物收入保险费率精算研究”(SQ201095)的阶段性成果
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费率厘定是农业保险的核心问题之一,然而样本数据不足造成厘定费率的信度水平较低,影响农业保险的精细化发展和风险保障作用的发挥。为解决样本不足的问题,设计了基于信度优化的数据混合法,通过构建农业保险费率估计的信度优化模型,以条件信度水平的提高为目标,择优选择数据服从相同分布的区域,利用数据混合的方法扩大样本量,以增加我国农作物保险费率厘定的稳定性和精确性。最后,利用该方法测度了河北省县域玉米保险的费率,结果显示,基于信度优化的数据混合法显著提高了河北省县域玉米保险费率厘定的信度水平。
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