【摘 要】
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将分数阶偏微分理论和CB模型相结合应用于彩色图像混合噪声去除。对于添加混合噪声的彩色图像,首先,利用MCM模型去除图像中的椒盐噪声,然后将处理后的彩色图像分解为色度C和
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划项目(编号:15JK1379);西安航空学院科研基金资助项目(编号:2016KY1214;2014KY1210)资助
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将分数阶偏微分理论和CB模型相结合应用于彩色图像混合噪声去除。对于添加混合噪声的彩色图像,首先,利用MCM模型去除图像中的椒盐噪声,然后将处理后的彩色图像分解为色度C和亮度B两部分,用分数阶偏微分模型处理亮度B,而对于色度C,由于其受到单位长度的限制,在处理时非常困难,因此,在角度域中平滑色度C,这样可以避免计算时的困难,并能够提高平滑的效率,然后将处理后的亮度B和色度C合成为新的彩色图像。最后通过实验证明了该方法的有效性。
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