基于人工神经网络的黄河下游枯季径流预测研究

来源 :长春科技大学学报 | 被引量 : 20次 | 上传用户：wmrik

【摘要】

：

通过分析黄河下游枯季径流的影响因素 ,主要为花园口水文站径流量和下游的引黄量这两个因子 ,花园口水文站径流量和下游的引黄量可作为输入层中的影响因子 ,下游利津站的流量作为输出层。应用多层前向人工神经网络理论 ,构造四套枯季径流实时预测的BP神经网络模型 ,使用花园口—利津水文站 2 6年的完整序列测流资料训练和检验网络并用于预测

【作者】

：

赵全升杨天行詹志习

【机构】

：

吉林大学朝阳校区应用理学院,黄河水利委员会勘测规划设计研究院

【出处】

：

长春科技大学学报

【发表日期】

：

2001年03期

【关键词】

：

黄河下游 BP神经网络预测引黄量模型枯季径流 lower Yellow River BP neural network dry season run-

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