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针对单跑道进离港航班排序已有模型在求解过程中寻优缓慢和实时性不足的问题,提出了进离港航班排序强化学习模型。根据强化学习算法中各基本元素的定义,确定了进离港排序强化学习模型中Agent、状态等基本元素的定义。根据强化学习算法流程设计了进离港航班排序强化学习模型的算法流程,并对同一组航班数据使用FCFS算法、蚁群算法及强化学习算法进行仿真计算。通过求解结果的对比证明了算法在求解效果方面的优势。