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针对标准BP算法收敛速度慢、容易陷入极小值的缺陷,利用附加动量项和变步长思想相结合的改进算法,建立三层BP网络模型对安全库存量进行预测,并与标准BP算法的预测结果进行比较,提高了网络收敛速度和预测准确度。
改进BP算法在预测安全库存中的应用
【摘 要】
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针对标准BP算法收敛速度慢、容易陷入极小值的缺陷,利用附加动量项和变步长思想相结合的改进算法,建立三层BP网络模型对安全库存量进行预测,并与标准BP算法的预测结果进行比
【机 构】
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浙江理工大学信息电子学院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2011年3期
【基金项目】
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浙江省“钱江人才计划”项目——网络环境下工作流关键任务的优化（2007R10013）
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