【摘 要】
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摘要：对神经网络模型辨识器的输入量y(k)，u(k)进行归一化处理，一种规范化PID控制方法作为控制器。采用Logistic映射构造多个不同的混沌变量，应用到神经网络PID参数域中，根据控制系统性能指标进行混沌寻优，获得近似最优解后，再通过时变因子z(t)在近似最优解的附近继续混沌局部寻优。仿真实验表明该方案是有效的。 关键词：神经网络辨识器；PID控制；混沌；混沌优化 中图分类号：TP18
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摘要：对神经网络模型辨识器的输入量y(k)，u(k)进行归一化处理，一种规范化PID控制方法作为控制器。采用Logistic映射构造多个不同的混沌变量，应用到神经网络PID参数域中，根据控制系统性能指标进行混沌寻优，获得近似最优解后，再通过时变因子z(t)在近似最优解的附近继续混沌局部寻优。仿真实验表明该方案是有效的。
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